现在nginx + fpm 基本成为主流的配置,其中我们比较关注的是pm.max_chindren的配置
首先,我们关注一个设置: pm = static/dynamic,
这个选项是标识fpm子进程的产生模式:
static :表示在fpm运行时直接fork出pm.max_chindren个worker进程
dynamic:表示,运行时fork出start_servers个进程,随着负载的情况,动态的调整,最多不超过max_children个进程。
一般推荐用static,优点是不用动态的判断负载情况,提升性能,缺点是多占用些系统内存资源。
上面的告诉我们max_chindren代表的worker的进程数。普遍认为,这个配置越多能同时处理的并发也就越多,这是一个比较大的误区:
1) 其实进程多了,增加进程切换的开销,更核心的是,能并发执行的fpm进程不会超过cpu个数。通过多开worker的个数来提升qps, 是错误的理解,不会说你多开了几个进程,就多出几个cpu来处理。
2) worker进程开少了,如果server比较繁忙的话,会导到nginx把数据打到fpm的时候,发现所有的woker都在工作中,没有空闲的worker来接受请求,从而导致502。
3) 在实际业务中,由于我们有很多的i/o操作,比如读取数据库,或者内部rpc调用这类在等待i/o的过程中,进程会被系统sleep, 而不占用cpu,如果配置worker少了,也会导致cpu利用不上
那worker数到底该怎么配置呢?
理论上woker进程数=cpu的个数是最合理的,但由于第2点,可能每个worker都没处理完请求,这样,就会频现502了。但多开进程,只是说避免502,暂时把请求hang住,但这只是缓解之道,实际上这不但不会增加系统的并发,而且会加重系统的负荷,所以,基于2,3 ,设置一个合理的worker数就比较重要了。
天下武功,唯快不破,只有尽可能的提升程序的效率,把单个请求的时间压缩到最低,这样,单个worker的处理时间变短了,那在单位时间里能处理的请求自然就多了。
那么可以通过每个worker在单位时间内处理的请求数来预估max_children的个数。假如最大的一个请求的处理时间(xhprof里看cpu时间)是100ms内,而在100ms之内同时有100个请求过来,那了理论上就需要配置100个worker进程,先把请求给hang住。
但最大的请求耗时可能会受很多外在的情况影响,不太好预估,尤其是网络i/o也算在里面,我们可以借用第三方的profile工具,比如xhprof, 这类工具可以统计cpu的耗时,通过这个时间来计算真正的worker数量,比总时间来计算要合理很多,其实这里有一个捷径,来配置你的max_children数, 就是你前期先把max_childnren设置成一个比较大的值,稳定运行一段时间后,观察fpm的status里的 max active processes 是多少,然后把max_children配置比他大一些就ok了。
总结
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