传统数据库中，我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句，而且在进行无规则数据的存储时，传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生，而且ajax技术的广泛应用，json格式的广泛接受，也使得mongo更贴近开发人员。
mongo简介及应用场景
MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库(NoSQL)，使用json格式存储。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。
mongo能应用在如下场景：
存储大尺寸、低价值的数据
json及对象类型数据
网站缓存数据
评论、子评论类有明显从属关系数据
多服务器数据，其内置的MapReduce很容易现实全局遍历。
安装和使用mongodb
我们在官网 https://www.mongodb.org/ 上可以下载到其最新稳定版本 ，mongo是官方已经编译好的，解压后即可使用其命令都在bin目录下。
使用前首先配置mongo.conf文件
port=xxxxx //代表端口号，如果不指定则默认为 27017 dbpath=https://www.jb51.net/usr/local/mongodb/db //数据库路径 logpath=https://www.jb51.net/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log //日志路径 logappend=true //日志文件自动累加，而不是覆盖 fork=ture //以守护进程方式创建
数据库和数据表都可以直接创建，即不用切换，直接使用，使用时即创建，mongo里还可以直接写js脚本，可直接运行，mongo中如果不指定_id字段，mongo会自动添加一个。
mongo的各种命令
mongo的命令是其精髓，这些十分复杂的命令集合在一块，使得mongo的查询变得绚丽而高效。mongo内的每个表称作一个collection(集合)，使用命令类似于MySQL，切换到数据库内直接对每一个collection操作。其命令由方法(func())、查询体（写在{}里）和操作符(由$开头)组成。
基本命令
show dbs //查看数据库 use dbname //切换到数据库 db.createCollection('collection') //创建数据表 db.collection.drop() //删除数据表 db.dropDatabase() //删数据库 db.collection.insert({data}) //插入数据 db.collection.find() //显示数据表内全部内容
查询体
{key.attr.attr:value} //普通式 {key:{$ne|$gt|$gte|$lt|$lte|$in|$nin|$all:value}} //key满足 $oper value的值 {$or|$and|$not|$nor:[{key1:{$gt:value}},{key2:{$ne:value}}]} //用$oper同时限定key1,key2的条件 {key:{$mod{8,2}}} //取出key对8取余为2的值。 {key:{$exist:1}} //取出key列存在的值。 {key:{$type:String|Double|Array|Date|Object|Boolean|......}}//查询key类型为type的列 {key:{$regex:/pattern/}} //通过正则查询，效率较低 {$where:'this.attr.express.....'} //直接用where语句，二进制转为JS运算，较慢
find()方法增强
db.collection.find(query,{要取出的列:1,不需要的列:0}) db.collection.find(query).skip(跳过的行数).limit(限制信息条数); db.collection.find(query).explain() //与MYSQL的解释语句一样。 db.collection.remove(query,[justone]) //如不指定query,全部删除；[justone]默认为false意思是查询到多个，但只删一个。
update语句
db.collection.update(query,{key:newvalue}) //注意：新值会覆盖旧值,即数据只剩下语句中定义的key db.collection.update(query, { $set:{key:newvalue}, $unset:{key:value}, $rename:{key:value}, $inc:{key:value}, ...... }, { multi:true, //改变所有符合条件的，默认为false upsert:true //没有的话刚添加，默认为false } )
游标
var cursorName=db.collection.fund(query,...)[.skip(num).limit(num)] //创建游标 cursorName.hasNext() //判断是否有下一个 printjson(cursorName.next()) //输出游标的下一个指向值 cursorName.forEach(function(Obj){process Obj}) //遍历操作游标
索引
db.collection.getIndexes() //查看索引 db.collection.ensureIndex({key:1/-1[,key.attr:1/-1]},{unique:1(是否唯一)},{sparse:1(是否非空)})// 添加正序/倒序索引 db.collection.dropIndex({key:1/2}) //删除索引 db.collection.reIndex() //重建用了很多出现杂乱的索引
MapReduce
MapReduce是mongo中内置的一个非常强大的遍历操作工具，使用它需要实现它的map和reduce两个函数
db.runCommand( { mapReduce: collection, //要操作的数据表 map: function(){emit(key1,key2)}, //对key1和key2进行数据映射 reduce: function(key,value){}, //对key值和数据组value进行操作 out: <output>, query: <document>, sort: <document>, limit: <number>, finalize: <function>, scope: <document>, jsMode: <boolean>, verbose: <boolean> } )
mongo的用户、数据导入导出和集群
用户管理