之前听说了百度用arm服务器搭建了webserver和网盘之类的东西，然后又看到有人用Android电视棒里面装Ubuntu，于是就有了用arm尝试做Hadoop服务器的想法。但是目前arm 64位的cpu还没有出货，所以这只是个前奏性质的尝试。
从淘宝上面买了一个arm的单片机，上面有一颗基于ARMv7架构的单核cpu，1G内存，4G存储。但是最主要的，是上面有网卡接口，虽然是100M的，但这让构建集群成为了一个可能。另外这个比树莓派更好的是，上面有sata硬盘的接口，这样，存储的问题也可以解决。虽然我现在手里没有sata 2.5寸的硬盘，但是起码给了个想象的空间。
很小的一块板子，表就是casio的ef339，去年博客大赛的奖品，也是我唯一的一块表，而且我不担任任何公职，也不是党员，不要平我祖坟。
关于操作系统方面，cubieboard本身内置android 4.0.4，连上HDMI在电视上刷微博很爽，40寸的大pad，谁有？但是android不是我们所需要的，可以用linaro系统，for arm的ubuntu。从网上找了一个国外网友自制的linaro server版，用工具烧进TF(microSD)卡。不比自己本身的android启动速度快，这个启动速度比较慢。不过要做好心理准备，TF卡一旦烧了操作系统img上去，就再也不能当存储用了。
昨天晚上在家通过网线用apt-get install 了openjdk6，也下载好了hadoop-1.0.4。今天在公司利用午休时间配置了单机的hadoop环境。并跑了一下pi任务，结果比我想象的要好，先看几张图吧，最后写上测试数据和对比测试数据。
开机启动图
因为公司绑定mac，所以没有联网，懒得去找ops做mac绑定了。
测试命令，启动10个map，每map投掷100次飞镖，计算pi值。因为主要是看cpu计算能力，sd卡当存储，肯定拼不过sata硬盘的速度。下图有cpu信息和操作系统的信息。
cpu信息大图
连线图，本身采用HDMI作为显示输出，还得去找HDMI转VGA的转换头。
arm hadoop服务器大小，比中南海略大。
最后让我们回到数据上来，琢磨这种方式其实我最关心的是性价比，主要看多少颗arm v7可以顶一颗intel cpu。因为除去这一点，硬盘，内存等等都是必不可少的开销，用哪种架构都是一样的。而性价比主要就集中在cpu单价和能耗上。