Pivotal最近发布了下一代Spring Data项目的第一个里程碑版本，他们将其称之为Release Train Kay。在发布文档中，这样写到：
这是一个特殊的释放版本，会带领我们驶往新一代的Spring Data，在前行的过程中也会包含几项破坏性的变更。
重要的变更包括：
基础设施升级，完全支持：
Java 8
Spring 5
对如下数据库提供了反应式（Reactive）支持：
废弃了JRedis和SRP驱动
选择MongoDB、Cassandra和Redis的原因在于它们具有实现反应式数据访问的可用驱动。针对这三种数据库，都包含了面向Reactor项目和RxJava的Spring Data repository接口。
为了准备Spring Data反应式访问MongoDB的样例，我们考虑如下的POJO：
public class Person { private @Id String id; private final String firstname; private final String lastname; }使用Reactor项目的基本反应式repository接口可以写成如下所示的样子：
public interface ReactivePersonRepository extends ReactiveCrudRepository<Person,String> { Flux<Person> findByLastname(String lastname); @Query("{ 'firstname': ?0, 'lastname': ?1}") Mono<Person> findByFirstnameAndLastname(String firstname,String lastname); Flux<Person> findByLastname(Mono<String> lastname); }这里使用了反应式的类，也就是Flux<T>和Mono<T>，它们可以作为返回类型和参数。
正如最近InfoQ上的一篇文章所述：
Flux类似RxJava的Observable，它可以触发零或多个事件，并根据实际情况结束处理或触发错误。
而Mono最多只触发一个事件，它对应于RxJava的Single和Maybe，所以可以将Mono<Void>用于在异步任务完成时发出通知。
类似的，使用RxJava的基础反应式repository接口可以写成如下所示的样子：
public interface RxJava1PersonRepository extends RxJava1CrudRepository<Person,String> { Observable<Person> findByLastname(String lastname); @Query("{ 'firstname': ?0, 'lastname': ?1}") Single<Person> findByFirstnameAndLastname(String firstname,String lastname); Observable<Person> findByLastname(Single<String> lastname); }激活Spring Data反应式repository是通过注解完成的，也就是@EnableReactiveMongoRepositories和@EnableCassandraRepositories，下面展示了MongoDB的样例：
@EnableReactiveMongoRepositories @AutoConfigreAfter(EmbeddedMongoAutoConfiguration.class) class ApplicationConfiguration extended AbstractReactiveMongoConfiguration { @Bean public LoggingEventListener mongoEventListener() { return new LoggingEventListener(); } @Override @Bean public MongoClient mongoClient() { return MongoClients.create(); } @Override protected String getDatabaseName() { return "reactive"; } }类似于构建传统数据操作的模板，反应式模板也可以写成如下所示：
public interface ReactiveMongoOperations { // 其他操作…… <T> Mono<T> findOne(Query query,Class<T> entityClass); <T> Flux<T> find(Query query,Class<T> entityClass); <T> Mono<T> insert(T objectToSave,String collectionName); <T> Mono<T> insert(Mono<? extends T> objectToSave); }数据同样可以通过模板进行插入：
Flux<Person> flux = Flux.just(new Person("Vincent","Vega"), new Person("Jules","Winnfield"), new Person("Marsellus","Wallace"), new Person("Mia","Wallace")); template.insertAll(flux).subscribe();完整的Spring Data反应式MongoDB项目可以在GitHub上找到。
相关资源关于反应式编程的更多详细信息可以通过如下的文章来获取：
查看英文原文：Pivotal Releases First Milestone of Next-Generation Spring Data Featuring Reactive Database Access