Hadoop集群完全分布式模式环境部署(2)

Hadoop启动以后,Namenode是通过SSH(Secure Shell)来启动和停止各个datanode上的各种守护进程的,这就须要在节点之间执行指令的时候是不须要输入密码的形式,故我们须要配置SSH运用无密码公钥认证的形式。以本文中的四台机器为例,现在Master是主节点,他须要连接Slave1、Slave2和Slave3。须要确定每台机器上都安装了ssh,并且datanode机器上sshd服务已经启动。
切换到hadoop用户( 保证用户hadoop可以无需密码登录,因为我们后面安装的hadoop属主是hadoop用户。)
1) 在每台主机生成密钥对

#su - hadoop
#ssh-keygen -t rsa#cat ~/.ssh/id_rsa.pub
这个命令生成一个密钥对:id_rsa(私钥文件)和id_rsa.pub(公钥文件)。默认被保存在~/.ssh/目录下。
2) 将Master公钥添加到远程主机Slave1的 authorized_keys 文件中
在/home/hadoop/.ssh/下创建authorized_keys

#vim authorized_keys
将刚才复制的公钥复制进去
权限设置为600.(这点很重要,网没有设置600权限会导致登陆失败)
测试登陆:

$ ssh Slave1
The authenticity of host 'slave2 (192.168.137.101)' can't be established.
RSA key fingerprint is d5:18:cb:5f:92:66:74:c7:30:30:bb:36:bf:4c:ed:e9.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'slave2,192.168.137.101' (RSA) to the list of known hosts.
Last login: Fri Aug 30 21:31:36 2013 from slave1
[hadoop@Slave1 ~]$
同样的方法,将Master 的公钥复制到其他节点。

3、安装Hadoop

1) 切换为hadoop用户,下载安装包后,直接解压安装即可:

#su - hadoop
#wget
#tar -zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz
我的安装目录为:
/home/hadoop/hadoop-1.2.1
为了方便,使用hadoop命令或者start-all.sh等命令,修改Master上/etc/profile 新增以下内容:

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.2.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
修改完毕后,执行source /etc/profile 来使其生效。
2) 配置conf/hadoop-env.sh文件
配置conf/hadoop-env.sh文件,添加:

export Java_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_45/
这里修改为你的jdk的安装位置。
测试hadoop安装:

/home/hadoop/hadoop-1.2.1/bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jarwordcount conf/ /tmp/out
4、集群配置(所有节点相同)

1) 配置文件:conf/core-site.xml

<!--?xml version="1.0"?-->
<!--?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://www.linuxidc.com/configuration.xsl"?-->
 
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
 
fs.default.name
Master:9000
The name of the default file system. Either the literal string "local" or a host:port forDFS.
 
hadoop.tmp.dir
/home/hadoop/tmp
A base for other temporary directories.
fs.default.name是NameNode的URI。hdfs://主机名:端口/hadoop.tmp.dir :Hadoop的默认临时路径,这个最好配置,如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了,就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录,那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。

2) 配置文件:conf/mapred-site.xml

<!--?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://www.linuxidc.com/configuration.xsl"?-->
 
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
 
mapred.job.tracker
Master:9001
The host and port that the MapReduce job tracker runs at. If "local", then jobs are runin-process as a single map and reduce task.
 
mapred.local.dir
/home/hadoop/tmp
mapred.job.tracker是JobTracker的主机(或者IP)和端口。主机:端口。

3) 配置文件:conf/hdfs-site.xml

<!--?xml version="1.0"?-->
<!--?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://www.linuxidc.com/configuration.xsl"?-->
 
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
 
dfs.name.dir
/home/hadoop/name1, /home/hadoop/name2
Determines where on the local filesystem the DFS name node should store the name table. If this is a comma-delimited list of directories then the name table is replicated in all of the directories, for redundancy.
 
dfs.data.dir
/home/hadoop/data1, /home/hadoop/data2
Determines where on the local filesystem an DFS data node should store its blocks. If this is a comma-delimited list of directories, then data will be stored in all named directories, typically on different devices. Directories that do not exist are ignored.
 
dfs.replication
3
Default block replication. The actual number of replications can be specified when the file is created. The default is used if replication is not specified in create time.
dfs.name.dir是NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。 当这个值是一个逗号分割的目录列表时,nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。
dfs.data.dir是DataNode存放块数据的本地文件系统路径,逗号分割的列表。 当这个值是逗号分割的目录列表时,数据将被存储在所有目录下,通常分布在不同设备上。
dfs.replication是数据需要备份的数量,默认是3,如果此数大于集群的机器数会出错。
注意:此处的name1、name2、data1、data2目录不能预先创建,hadoop格式化时会自动创建,如果预先创建反而会有问题。

4) 配置masters和slaves主从结点
配置conf/masters和conf/slaves来设置主从结点,注意最好使用主机名,并且保证机器之间通过主机名可以互相访问,每个主机名一行。

$vim masters:
输入:
Master
$vim slaves:
输入:
Slave1
Slave2
Slave3
配置结束,把配置好的hadoop文件夹拷贝到其他集群的机器中,并且保证上面的配置对于其他机器而言正确,例如:如果其他机器的Java安装路径不一样,要修改conf/hadoop-env.sh

$scp -r /home/hadoop/hadoop-1.2.1 Slave1:/home/hadoop/
$scp -r /home/hadoop/hadoop-1.2.1 Slave2:/home/hadoop/
$scp -r /home/hadoop/hadoop-1.2.1 Slave3:/home/hadoop/

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