Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hive有三种运行模式：
1.内嵌模式：将元数据保存在本地内嵌的Derby数据库中，这得使用Hive最简单的方式，不过使用内嵌模式的话，缺点也比较明显，因为一个内嵌的Derby数据库每次只能访问一个数据文件，这也就意味着不支持多会话连接。这种情况应对本地测试可能都有所不足，仅供初学者熟悉应用Hive；
2.本地模式：这种模式是将元数据库保存在本地的独立数据库中(比如说MySQL)，这样就能够支持多会话和多用户连接;
3.远程模式：如果我们的Hive客户端比较多，在每个客户端都安装MySQL服务还是会造成一定的冗余和浪费，这种情况下，就可以更进一步，将MySQL也独立出来，将元数据保存在远端独立的MySQL服务中。
因为只有一台电脑，所以本文主要介绍Hive的本地模式安装。
安装前准备
1.正确安装Hadoop
2.下载文件：
apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz：https://hive.apache.org/downloads.html
JDBC：
解压文件并配置Hive环境变量
解压文件
tar zxf apache-hive-1.1.0-bin.tar.gz
mv apache-hive-1.1.0-bin /usr/local/
tar zxf mysql-connector-java-5.1.35.tar.gz
配置环境变量vim /etc/profile
export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-1.1.0-bin
export PATH=${PATH}:${HIVE_HOME}/bin
修改Hive配置
hive-config.sh
#vim /usr/local/apache-hive-1.1.0-bin/bin/hive-config.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-Oracle
export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-1.1.0-bin
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0
hive-env.sh
cp hive-env.sh.template hive-env.sh1
hive-site.xml
#cp hive-default.xml.template hive-site.xml
#vim hive-site.xml
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>数据库用户名</value>
<description>Username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>数据库密码</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
#如果不配置下面的部分会产生错误1.
<property>
<name>hive.exec.local.scratchdir</name>
<value>自定义目录</value>
<description>Local scratch space for Hive jobs</description>
</property>
<property>
<name>hive.downloaded.resources.dir</name>
<value>自定义目录</value>
<description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
</property>
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>自定义目录</value>
<description>Location of Hive run time structured log file</description>
</property>
<property>
<name>hive.server2.logging.operation.log.location</name>
<value>自定义目录/operation_logs</value>
<description>Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled</description>
</property>
hive-log4j.properties
#cp hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
#vim hive-log4j.properties
hive.log.dir=自定义目录/log/
在HDFS上建立/tmp和/user/hive/warehouse目录，并赋予组用户写权限。
HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp
HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
Mysql配置