range：在一定范围内扫描索引。如where中带有between或者>，此时ref列为NULL。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range。
index：按索引次序扫描数据。因为按照索引扫描所以会避免排序，但也会扫描整表数据，若随机读取开销会更大。如果extra列显示using index，说明使用的是覆盖索引(覆盖索引：包含所有满足查询需要的数据列的索引)。对于InnoDB表特别有用，此时只访问索引数据即可，不用再根据主键信息获取原数据行，避免了二次查询，而MyISAM表优化效果相对InnoDB来说没有那么的明显。
all：按行扫描全表数据，除非查询中有limit或者extra列显示使用了distinct或notexists等限定词。
Extra信息 ：
distinct：当mysql找到第一条匹配的结果值时，就停止该值的查询，然后继续该列其他值的查询。
not exists：在左连接中，优化器可以通过改变原有的查询组合而使用的优化方法。当发现一个匹配的行之后，不再为前面的行继续检索，可以部分减少数据访问的次数。例如，表t1、t2，其中t2.id为not null，对于SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL;由于 t2.id非空，所以只可能是t1中有，而t2中没有，所以其结果相当于求差。left join原本是要两边join，现在Mysql优化只需要依照 t1.id在t2中找到一次t2.id即可跳出。
const row not found：涉及到的表为空表，里面没有数据。
Full scan on NULL key：是优化器对子查询的一种优化方式，无法通过索引访问NULL值的时候会做此优化。
Impossible Having：Having子句总是false而不能选择任何列。例如having 1=0
Impossible WHERE：Where子句总是false而不能选择任何列。例如where 1=0
Impossible WHERE noticed after reading const tables：mysql通过读取“const/system tables”，发现Where子句为false。也就是说：在where子句中false条件对应的表应该是const/system tables。这个并不是mysql通过统计信息做出的，而是真的去实际访问一遍数据后才得出的结论。当对某个表指定了主键或者非空唯一索引上的等值条件，一个query最多只可能命中一个结果，mysql在explain之前会优先根据这一条件查找对应记录，并用记录的实际值替换query中所有用到来自该表属性的地方。
例如：select * from a,b where a.id = 1 and b.name = a.name
执行过程如下：先根据a.id = 1找到一条记录(1, 'name1')，然后将b.name换成'name1'，然后通过a.name = 'name1'查找，发现没有命中记录，最终返回“Impossible WHERE noticed after reading const tables”。
No matching min/max row：没有行满足如下的查询条件。
例如：EXPLAIN SELECT MIN(actor_id) FROM actor WHERE actor_id > 3(只有两条记录)
actor_id为唯一性索引时，会显示“No matching min/max row”，否则会显示“using where”。
no matching row in const table：对一个有join的查询，包含一个空表或者没有数据满足一个唯一索引条件。
No tables used：查询没有From子句，或者有一个From Dual(dual：虚拟表，是为了满足select...from...习惯)子句。
例如：EXPLAIN SELECT VERSION()
Range checked for each record (index map: N)：Mysql发现没有好的index，但发现如果进一步获取下一张join表的列的值后，某些index可以通过range等使用。Mysql没找到合适的可用的索引。取代的办法是，对于前一个表的每一个行连接，它会做一个检验以决定该使用哪个索引（如果有的话），并且使用这个索引来从表里取得记录。这个过程不会很快，但总比没有任何索引时做表连接来得快。
Select tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，优化器会通过索引直接一次定位到所需要的数据行完成整个查询。在使用某些聚合函数如min, max的query，直接访问存储结构(B树或者B+树)的最左侧叶子节点或者最右侧叶子节点即可，这些可以通过index解决。Select count(*) from table(不包含where等子句)，MyISAM保存了记录的总数，可以直接返回结果，而Innodb需要全表扫描。Query中不能有group by操作。
unique row not found：对于SELECT … FROM tbl_name，没有行满足unique index或者primary key。从表中查询id不存在的一个值会显示Impossible WHERE noticed after reading const tables。
Using filesort：指Mysql将用外部排序而不是按照index顺序排列结果。数据较少时从内存排序，否则从磁盘排序。Explain不会显示的告诉客户端用哪种排序。
Using index：表示Mysql使用覆盖索引避免全表扫描，不需要再到表中进行二次查找数据。注意不要和type中的index类型混淆。
Using index for group-by：类似Using index，所需数据只需要读取索引，当query中有group by或distinct子句时，如果分组字段也在索引中，extra就会显示该值。