MySQL、SqlServer、Oracle三大主流数据库分页查询

一、    MySQL 数据库分页查询
MySQL数据库实现分页较量简朴,提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后头就行了。
LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,假如给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(留意不是1),第二个参数指定最多返回行数。譬喻:
select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行
select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行
select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据

二、    SQLServer数据库分页查询
SQLServer数据库又分为 SQLServer2000和SQLServer2005。一般较量简朴的要领是通过TOP函数来实现。如下:
SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE (
code NOT IN   (SELECT TOP 20 code   FROM TestTable   ORDER BY id))
ORDER BY ID
这条语句,从理论上讲,整条语句的执行时间应该比子句的执行时 间长,但事实相反。因为,子句执行后返回的是20笔记录,而整条语句仅返回10条语句,所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操纵。而限制物理I /O操纵此处的最有效要领之一就是利用TOP要害词了。TOP要害词是SQL SERVER中颠末系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。
以上语句的有一个致命的缺点,就是它含有NOT IN字样,要换成用not exists来取代not in,二者的执行效率实际上是没有区此外。
在以上分页算法中,影响我们查 询速度的要害因素有两点:TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改革NOT IN,同其他要领来替代它。
我们知道,险些任何字段,我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大 或最小值,所以假如这个字段不反复,那么就可以操作这些不反复的字段的max或min作为分水岭,使其成为分页算法中分隔每页的参照物。在这里,我们可以 用操纵符“>”或“<”号来完成这个使命。如:

Select top 10 * from table1 where id>200

于是就有了如下分页方案

select top 页巨细 *

from table1 

where id>

(select max (id) from 

(select top ((页码-1)*页巨细) id from table1 order by id) as T

)    

order by id

这种要领执行 几多始终没有大的降势,后劲仍然很足。尤其对付数据量大的时候,该要领执行速度一点也不会低落。
利用TOP要求主键必需独一,不能是连系主键。假如是连系主键,则查询出的功效会乱序的。
今朝SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的尺度,就是后头紧跟的OVER(ORDER BY ReportID),个中ReportID可 以是连系主键。下面,我们看看怎么详细应用这个RowNo举办分页.
SELECT TOP 10 *   FROM
(
SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo 
FROM TABLE 
) AS A
WHERE RowNo > " + pageIndex*10
pageIndex就是我们需要数据的页数.

但对付SQLServer2000的话,假如是连系主键,我还没有办理步伐,假如各人有可跟我联 系。感谢各人了。

三、    ORCALE数据库分页查询
ORCALE数据库实现分页查询可以利用 row_number()函数可能利用rownum 虚列两种要领。
第一种:操作阐明函数row_number() 要领
select * from(
select t.*,row_number() over (order by t1.id) rowno from TABLE1
)
where rowno between 21 and 40;

第二种:直接 利用rownum 虚列
select * from
(select t.*,rownum as rowno from TABLE1 )
where rowno between 10 and 20
这两种要领较量,显然第二种要领较量好。因为不消order by语句,会提高检索数据的速度的,尤其数据量越大时,第二种要领快速检索数据越明明。
最后提醒各人:oracle中慎用带有order by的分页。尤其是在oracle10g中,会呈现会引起杂乱,即沟通记录会呈此刻差异页中。
 

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/8457.html