OpenCV直方图的使用

主要涉及两个函数：

CvHistogram
cvCalcHist

#include<stdio.h>
#include<cv.h>
#include<highgui.h>
int main()
{
    int hist_size[]={16,16,16};
    float range[]={0,255};
    float *ranges[]={range};
    int i,j,bin_w;
    float max_value,min_value;
    int min_idx, max_idx;
    char *name[3]={"b","g","r"};
    double mean=0,variance=0;
    IplImage* img=cvLoadImage("b.jpg",1);
    IplImage *pImage=NULL;
    IplImage *pImg[3];
    pImg[0]=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,1);
    pImg[1]=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,1);
    pImg[2]=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,1);
    cvSplit(img,pImg[0],pImg[1],pImg[2],NULL);
    pImage=cvCloneImage(img);

CvRect rect= cvRect(0,0,500,600);
    cvSetImageROI(pImage,rect);
 
    //创建一个图像用来存放直方图
    IplImage *histImage[3];
    CvHistogram *hist[3];
    for(j=0;j<3;j++){
        histImage[j]=cvCreateImage(cvSize(320,200),8,3);
        //cvZero(histImage[j]);
        hist[j]=cvCreateHist(1,&hist_size[j],CV_HIST_ARRAY,ranges,1);
        //计算直方图并作用到hist变量中
        cvCalcHist(&pImg[j], hist[j], 0, NULL);
        //得到直方图的最值及标号
        cvGetMinMaxHistValue(hist[j],&min_value,&max_value,&min_idx,&max_idx);
        //缩放其最大值和最小值让其融入图像
        cvScale(hist[j]->bins,hist[j]->bins,((double)histImage[j]->height)/max_value,0);
        //设置所有的直方图的数值为255
        cvSet(histImage[j],cvScalarAll(255),0);
        //建一个比例因子  沿宽度释放
        bin_w=cvRound((double)histImage[j]->width/hist_size[j]);
        mean=0;
        for(i=0;i<hist_size[j];i++)
        {
            CvScalar scalar=cvScalarAll(0);
            scalar.val[j]=(i*255/hist_size[j]);
            cvRectangle(histImage[j],cvPoint(i*bin_w,histImage[j]->height),
            cvPoint((i+1)*bin_w,histImage[j]->height-cvRound(cvGetReal1D(hist[j]->bins,i))),scalar,-1,8,0);
 
            float *bins=cvGetHistValue_1D(hist[j],i);
            //增加均值
            mean+=bins[0];
            //std::cout<<bins[0]<<" "<<bins[1]<<std::endl;
            //printf("%d %d\n",bins[0],bins[1]);
        }
        cvNamedWindow(name[j],0);
        cvShowImage(name[j],histImage[j]);
       
        mean/=hist_size[j];
        //根据均值计算变化量
        for(i=0;i<hist_size[j];i++)
        {
            float* bins=cvGetHistValue_1D(hist[j],i);
            variance+=pow((bins[0]-mean),2);
        }
 
        variance/=hist_size[j];
        printf("histgram Mean:%f\n",mean);

}
   
    //创建窗口
    cvNamedWindow("Original",0);
    cvShowImage("Original",pImage);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&img);
    for(j=0;j<3;j++){
        cvDestroyWindow(name[j]);
        cvReleaseImage(&pImg[j]);
        cvReleaseImage(&histImage[j]);
        cvReleaseHist(&hist[j]);
    }
    cvDestroyWindow("Original");
    return 0;
}