后面的命令与前述一致，值得一提的是，plt.subplot(131)指的是绘制一个含有1×3子图的图，且ax1代表的是第2张图，而plt.sca(ax2)表示选择该子图。
2.设置x轴、y轴以及其他命令如何判断是赋予哪张图的属性呢？
matplotlib会直接将该属性赋予上一plot对象。
3.如何绘制散点图？
把pl.plot(x, y)改成pl.plot(x, y, 'o')即可。
4.其他一些设置参数：
# 设置x轴和y轴的上下限 pl.xlim(i, j) pl.ylim(m,n) # 显示图 pl.show() # 保存图，自动存为png格式 plt.savefig(dir+name.png,dpi=600）
除此之外还支持设置x轴（y轴）坐标显示，绘制饼状图、直方图等功能，在此不再一一介绍。
三.说点题外话：
曾经看过一句话：“世界上没有烂语言，只有写语言的烂人”。
每种语言各自有其优势，也有其劣势，在此不做过多评价。如何利用语言实现绘图或达到更多目标，在于我们如何选择。恰到好处地使用for或def、class等语句，能使一段代码如虎添翼，写在这里，作为给自己的提醒：遇到问题先明确方法、形成体系再进入编写，不要盲目地将看似正确的语言进行强行拼凑，返工率极高。
毕竟第一篇，有点激动，再特别介绍一下我们团队的成员吧（虽然只有两个人）：算了还是不介绍了。
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