# randint是不是就是去随机的整数呢
# 柱形的高度随机生成
data = np.random.randint(low=0, high=100, size=N)
# 随机生成颜色
colors = np.random.rand(N * 3).reshape(N,-1)
# labels指定了标签
labels = ["Linux", "Ubuntu", "CentOS", "Fedora", "openSUSE", "Linuxidc.com", "Debian"]
# title指定了图形的标题，
plt.title("Weekday Data")
# alpha是透明度
plt.bar(x, data, alpha=0.8, color=colors, tick_label=labels)
# 增加数值
for x, y in zip(x, data):
plt.text(x, y , '%.2f' % y, ha='center', va='bottom')
plt.show()
代码解析：
1、绘制了7个随机值的高度在[0:100]之间的柱形。
2、colors = np.random.rand(N * 3).reshape(N,-1)表示先生成21（Nx3）个随机数，然后将他们组装成7行，那么每行就是三个数，这对应了颜色的三个组成部分。（这里7行-1列是什么意思呀）
3、title是指图形的标题，labels指定了标签，alpha是透明度
4、plt.text()标记柱形的数值
运行结果：
直方图——hist
直方图是描述数据中某范围内数据出现的频率，
先上代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成3组数据
data = [np.random.randint(0, n, n) for n in [3000, 4000, 5000]]
labels = ['3K', '4K', '5K'] # 设置标签
# 设置数据点
bins = [0, 100, 500, 1000, 2000, 3000, 4000, 5000]
plt.hist(data, bins=bins, label=labels)
plt.legend()
plt.show()
代码解析：
[np.random.randint(0, n, n) for n in [3000, 4000, 5000]]生成了包含三个数组的列表。
第一个数组包含了3000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 3000)
第二个数组包含了4000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 4000)
第三个数组包含了5000个随机数，这些随机数的范围是 [0, 5000)
2、bins数组用来指定我们显示的直方图的边界，即：[0, 100) 会有一个数据点，[100, 500)会有一个数据点，以此类推。所以最终结果一共会显示7个数据点。
运行结果：
我们看到，三组数据在3000以下都有数据，并且频度是差不多的。但蓝色条只有3000以下的数据，橙色条只有4000以下的数据。这与我们的随机数组数据刚好吻合。
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