前面只是大概介绍了一下Hadoop，现在就开始搭建集群了。我们下尝试一下搭建一个最简单的集群。之后为什么要这样搭建会慢慢的分享，先要看一下效果吧！
一、Hadoop的三种运行模式（启动模式）1.1、单机模式（独立模式）（Local或Standalone Mode）
-默认情况下，Hadoop即处于该模式，用于开发和调式。
-不对配置文件进行修改。
-使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。
-Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等守护进程，Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的。
-用于对MapReduce程序的逻辑进行调试，确保程序的正确。
1.2、伪分布式模式（Pseudo-Distrubuted Mode）
-Hadoop的守护进程运行在本机机器，模拟一个小规模的集群
-在一台主机模拟多主机。
-Hadoop启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker这些守护进程都在同一台机器上运行，是相互独立的Java进程。
-在这种模式下，Hadoop使用的是分布式文件系统，各个作业也是由JobTraker服务，来管理的独立进程。在单机模式之上增加了代码调试功能，允许检查内存使用情况，HDFS输入输出，
以及其他的守护进程交互。类似于完全分布式模式，因此，这种模式常用来开发测试Hadoop程序的执行是否正确。
-修改3个配置文件：core-site.xml（Hadoop集群的特性，作用于全部进程及客户端）、hdfs-site.xml（配置HDFS集群的工作属性）、mapred-site.xml（配置MapReduce集群的属性）
-格式化文件系统
1.3、全分布式集群模式（Full-Distributed Mode）
-Hadoop的守护进程运行在一个集群上
-Hadoop的守护进程运行在由多台主机搭建的集群上，是真正的生产环境。
-在所有的主机上安装JDK和Hadoop，组成相互连通的网络。
-在主机间设置SSH免密码登录，把各从节点生成的公钥添加到主节点的信任列表。
-修改3个配置文件：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml，指定NameNode和JobTraker的位置和端口，设置文件的副本等参数
-格式化文件系统
环境：在Ubuntu17.04
jdk1.8.0_131
hadoop 2.8.1
2.1、能够正常运行的Ubuntu操作系统
在Ubuntu下，软件安装到/opt下，当前正在使用的用户，对于opt目录需要有读写权限：
1）将opt的权限给为777（漏洞文件），不推荐在生产环境中使用。但是可以在学习和调试环境中使用。
2）sudo
在启动Hadoop的各个守护进程的时候，需要使用sudo。
在管理Hadoop的时候，实际上由不同的用户启动不同集群的守护进程。
统一使用当前的用户管理所有集群。
3）该目录的所有者设置为当前用户
2.2、安装JDK，并配置环境变量
1）将jdk安装包放在家目录下
2）解压到opt目录下
sudo tar zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /opt
此时在/opt目录下：会有一个jdk1.8.0_131
3）创建软链接
sudo ln -snf /opt/jdk1.8.0_131 /opt/jdk
注意：创建软连接的目的是为了，我们在做项目的时候，可能会用到不同的jdk版本，这是要换软件的话，只需要修改软链接就可以了。而不用修改配置文件。
4）配置环境变量
局部环境变量：~/.bashrc
全局环境变量：/etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/jdk
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
source 相关文件（更新配置文件）
5）查看是否安装成功
java、javac、java -version
三、搭建伪分布式集群3.1、安装hadoop
1）解压hadoop安装包到opt目录下
sudo tar zxvf hadoop-2.8.1.tar.gz -C /opt
2）创建软链接
ln -snf /opt/hadoop-2.8.1 /opt/hadoop
3）配置环境变量