在分析器分析完了以后知道这个语句是干嘛的时候，接下来是专门用一个优化器进行语句优化，优化器的任务是发现执行SQL查询的最佳方案。大多数查询优化器，包括MySQL的查询优化器，总或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案。
优化器主要是选择一个最佳的执行方案，执行方案是为了减少开销，提高执行效率。
MySQL的优化器是一个非常复杂的部件，它使用了非常多的优化策略来生成一个最优的执行计划：
重新定义表的关联顺序（多张表关联查询时，并不一定按照SQL中指定的顺序进行，但有一些技巧可以指定关联顺序）
优化MIN()和MAX()函数（找某列的最小值，如果该列有索引，只需要查找B+Tree索引最左端，反之则可以找到最大值，具体原理见下文）
提前终止查询（比如：使用Limit时，查找到满足数量的结果集后会立即终止查询）
优化排序（在老版本MySQL会使用两次传输排序，即先读取行指针和需要排序的字段在内存中对其排序，然后再根据排序结果去读取数据行，而新版本采用的是单次传输排序，也就是一次读取所有的数据行，然后根据给定的列排序。对于I/O密集型应用，效率会高很多）
随着MySQL的不断发展，优化器使用的优化策略也在不断的进化，这里仅仅介绍几个非常常用且容易理解的优化策略而已。
执行器在分析器知道语句要干什么，优化器知道怎么做以后，下面就到了执行的阶段，执行是交给执行器的。
执行器在执行的时候首先判断该用户对该表有没有执行权限，如果没有则会返回denied之类的错误提示。
如果有权限，则会打开表继续执行。打开表的时候，执行器会根据表定义的引擎，去使用该引擎的接口。
最后执行语句得到数据返回给客户端。
总结MySQL得到sql语句后，大概流程如下：
0.连接器负责和客户端进行通信
1.查询缓存：首先查询缓存看是否存在k-v缓存
2.解析器：负责解析和转发sql
3.预处理器：对解析后的sql树进行验证
4.优化器：得到一个执行计划
5.查询执行引擎：执行器执行语句得到数据结果集
6.将数据放回给调用端。
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