下面这一步是非常重要的，是考验对HQL的熟练程度，HQL如图：
在这里就涉及到了MR了，HIVE将HQL解析成MR的任务。至此，words表是这样的，如图：
下面就是写HQL来计算了，如图：
上图显示出了我们想要的结果。这里有一天问题，，这里耗时33.723秒，耗时非常的多，如果你在MySql中运行这样的QL，时间是毫秒级的(我测试过)，这就解释了，hive是适合大数据的，在小数据量并不具有优势，而且也是离线服务的，在线服务耗时太长，用户无法接受。
BTW：每create一个表，就会在你的HDFS下创建一个文件夹，这个文件夹的名称就是你表的名称，如下图：
看hive目录下就可以了，程序在hdfs里创建一个hive的大文件夹，相当于数据库吧。
上面就是一个完整的利用hive来做单词统计，其中的优劣也能看出一点。