最大子序列和问题之算法优化(2)

可以简单的分析出上述代码的时间复杂度是O(n),比前三种都高效。它为什么是正确的?从直观上理解:首先for循环的if语句保证了每次更新后最大和保存在maxSum中,而我们从i = 0开始扫描,假设扫描到i = t(t < n),且此时的最大和已经保存在maxSum中,而当前的和(thisSum)如果大于0,不管当i > t的元素大小如何,加上thisSum总会使之后的和变大,而如果thisSum小于0,肯定会使之后的和变小
,既然还会变小,那干脆就重新来过(thisSum = 0),有些另起炉灶的意味。

该算法一个附带的优点是,它只对数据进行一次的扫描,一旦a[i]被读入并被处理,它就不再需要记忆。因此,如果数组在磁盘或磁带上,它就可以被顺序读入,在主存中不必储存数组的任何部分。不仅如此,在任意时刻,该算法都能对它已经读入的数据给出子序列问题的正确答案(其他算法即前三种不具有这个特性)。具有这种特性的算法叫做联机算法(online algorithm。仅需要常量空间并以线性时间运行的online algorithm几乎是完美的算法。

————《数据结构与算法分析》(中文版第二版)

数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版) PDF+源代码+习题答案 下载见

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/8cc6422eea531bab2e2c0ac24a89cab6.html