MongoDB基本操作命令(2)

> db.C.find()
{ "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : ObjectId("501e71607d4bd700257d8a42"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2 ] }
> db.C.find({"b":{"$size":2}})
{ "_id" : ObjectId("501e71607d4bd700257d8a42"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2 ] }

$slice

返回数组的一个子集，即对以某属性为基础，返回多少条（范围）。也可以接受偏移值和要返回的元素数量，来返回中间的结果。
> db.C.find()
{ "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : ObjectId("501e71607d4bd700257d8a42"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2 ] }
> db.C.findOne({},{"b":{"$slice":[2,3]}})
{ "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 3 ] }
> db.C.findOne({},{"b":{"$slice":-2}})
{
        "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"),
        "a" : "1",
        "b" : [
                2,
                3
        ]
}

$where

即可执行任务javascript作为查询的一部分。
$where的值可以是function、也可以是字符串等等。

db.C.find({"$where":function(){return this.a == "1"}})与db.C.find({"$where":"this.a == '1'"}})

注意：采用$where子句查询在速度上较常规查询慢的多。因文档需要从BSON转换成javascript对象，然后通过"$where"的表达式来运行。

不用利用索引。可用常规查询做前置过滤，配置"$where"查询进行调优，可达到不牺牲性能的要求。

至于多表查询，目前还没有用到，以后慢慢研究。条件查询的到这里基本也就满足我的使用了。希望对大家也能有所帮助。

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《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]

Nagios监控MongoDB分片集群服务实战

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