有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些 pv、uv 数据，然后为了实时查询的需求，或者一些 OLAP 的需求，我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互，而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方。
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好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：
1、为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库（Mysql,Oracle），Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类。通过DBInputFormat类把数据库表数据读入到HDFS，根据DBOutputFormat类把MapReduce产生的结果集导入到数据库表中。
2、由于0.20版本对DBInputFormat和DBOutputFormat支持不是很好，该例用了0.19版本来说明这两个类的用法。
至少在我的 0.20.203 中的 org.apache.hadoop.mapreduce.lib 下是没见到 db 包，所以本文也是以老版的 API 来为例说明的。
3、运行MapReduce时候报错：java.io.IOException: com.mysql.jdbc.Driver，一般是由于程序找不到mysql驱动包。解决方法是让每个tasktracker运行MapReduce程序时都可以找到该驱动包。
添加包有两种方式：
（1）在每个节点下的${HADOOP_HOME}/lib下添加该包。重启集群，一般是比较原始的方法。
（2）a)把包传到集群上： hadoop fs -put mysql-connector-java-5.1.0- bin.jar /hdfsPath/
b)在mr程序提交job前，添加语句：DistributedCache.addFileToClassPath(new Path(“/hdfsPath/mysql- connector-java- 5.1.0-bin.jar”), conf);
（3）虽然API用的是0.19的，但是使用0.20的API一样可用，只是会提示方法已过时而已。
4、测试数据：
CREATE TABLE `t` (
`id` int DEFAULT NULL,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `t2` (
`id` int DEFAULT NULL,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into t values (1,"june"),(2,"decli"),(3,"hello"),
(4,"june"),(5,"decli"),(6,"hello"),(7,"june"),
(8,"decli"),(9,"hello"),(10,"june"),
(11,"june"),(12,"decli"),(13,"hello");
5、代码：
import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Iterator;
import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.io.Writable;
import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
import org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityReducer;
import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBConfiguration;
import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBWritable;
/**
* Function: 测试 mr 与 mysql 的数据交互，此测试用例将一个表中的数据复制到另一张表中
* 实际当中，可能只需要从 mysql 读，或者写到 mysql 中。
* date: 2013-7-29 上午2:34:04 <br/>
* @author june
*/
public class Mysql2Mr {
// DROP TABLE IF EXISTS `hadoop`.`studentinfo`;
// CREATE TABLE studentinfo (
// id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
// name VARCHAR(32) NOT NULL);
public static class StudentinfoRecord implements Writable, DBWritable {
int id;
String name;
public StudentinfoRecord() {
}
public void readFields(DataInput in) throws IOException {
this.id = in.readInt();
this.name = Text.readString(in);
}
public String toString() {
return new String(this.id + " " + this.name);
}
@Override
public void write(PreparedStatement stmt) throws SQLException {
stmt.setInt(1, this.id);
stmt.setString(2, this.name);
}