伪共享 false sharing，顾名思义，“伪共享”就是“其实不是共享”。那什么是“共享”？多CPU同时访问同一块内存区域就是“共享”，就会产生冲突，需要控制协议来协调访问。会引起“共享”的最小内存区域大小就是一个cache line。因此，当两个以上CPU都要访问同一个cache line大小的内存区域时，就会引起冲突，这种情况就叫“共享”。但是，这种情况里面又包含了“其实不是共享”的“伪共享”情况。比如，两个处理器各要访问一个word，这两个word却存在于同一个cache line大小的区域里，这时，从应用逻辑层面说，这两个处理器并没有共享内存，因为他们访问的是不同的内容（不同的word）。但是因为cache line的存在和限制，这两个CPU要访问这两个不同的word时，却一定要访问同一个cache line块，产生了事实上的“共享”。显然，由于cache line大小限制带来的这种“伪共享”是我们不想要的，会浪费系统资源。
缓存系统中是以缓存行（cache line）为单位存储的。缓存行是2的整数幂个连续字节，一般为32-256个字节。最常见的缓存行大小是64个字节。当多线程修改互相独立的变量时，如果这些变量共享同一个缓存行，就会无意中影响彼此的性能，这就是伪共享。缓存行上的写竞争是运行在SMP系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素。有人将伪共享描述成无声的性能杀手，因为从代码中很难看清楚是否会出现伪共享。
为了让可伸缩性与线程数呈线性关系，就必须确保不会有两个线程往同一个变量或缓存行中写。两个线程写同一个变量可以在代码中发现。为了确定互相独立的变量是否共享了同一个缓存行，就需要了解内存布局，或找个工具告诉我们。Intel VTune就是这样一个分析工具。
图1说明了伪共享的问题。在核心1上运行的线程想更新变量X，同时核心2上的线程想要更新变量Y。不幸的是，这两个变量在同一个缓存行中。每个线程都要去竞争缓存行的所有权来更新变量。如果核心1获得了所有权，缓存子系统将会使核心2中对应的缓存行失效。当核心2获得了所有权然后执行更新操作，核心1就要使自己对应的缓存行失效。这会来来回回的经过L3缓存，大大影响了性能。如果互相竞争的核心位于不同的插槽，就要额外横跨插槽连接，问题可能更加严重。
Java Memory Layout Java内存布局，在项目开发中，大多使用HotSpot的JVM，hotspot中对象都有两个字(四字节)长的对象头。第一个字是由24位哈希码和8位标志位（如锁的状态或作为锁对象）组成的Mark Word。第二个字是对象所属类的引用。如果是数组对象还需要一个额外的字来存储数组的长度。每个对象的起始地址都对齐于8字节以提高性能。因此当封装对象的时候为了高效率，对象字段声明的顺序会被重排序成下列基于字节大小的顺序：
•double (8字节) 和 long (8字节)
•int (4字节) 和 float (4字节)
•short (2字节) 和 char (2字节)：char在java中是2个字节。java采用unicode，2个字节（16位）来表示一个字符。
•boolean (1字节) 和 byte (1字节)
•reference引用 (4/8 字节)
•<子类字段重复上述顺序>
在了解这些之后，就可以在任意字段间用7个long来填充缓存行。伪共享在不同的JDK下提供了不同的解决方案。
在JDK1.6环境下，解决伪共享的办法是使用缓存行填充，使一个对象占用的内存大小刚好为64bytes或它的整数倍，这样就保证了一个缓存行里不会有多个对象。
package basic;
public class TestFlash implements Runnable {
public final static int NUM_THREADS = 4; // change
public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L;
private final int arrayIndex;
/**
* 为了展示其性能影响，我们启动几个线程，每个都更新它自己独立的计数器。计数器是volatile long类型的，所以其它线程能看到它们的进展。
*/
public final static class VolatileLong {
/* 用volatile[ˈvɑ:lətl]修饰的变量，线程在每次使用变量的时候，JVM虚拟机只保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的 */
public volatile long value = 0L;