今天在Python中读如图片时发现以下问题：
1.在from matplotlib import pyplot as plt之后，再import cv2
cv2.imshow()不能正常使用，还不知道是什么原因
目前我的解决办法是，使用cv2读入图像，然后调用plt.imshow()显示图像，不使用cv2.imshow()显示图像
2.OpenCV的cv2库中的色彩空间和matplotlib库中的色彩空间的排布方式是不一样的
cv2中的色彩排列是(b,g,r)，而matplotlib库中的排列方式是(r,g,b)
由于第一个问题的存在，我只能写了两个程序来证明两个库的色彩排列方式不一样
源图为(图片来源于网络)：
使用opencv读取并使用cv2.imshow显示
import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('/home/zh/pic/1.jpg') while(True): cv2.imshow('cv2.imshow', img) k = cv2.waitKey(0) & 0xFF if k == 27: cv2.destroyAllWindows() break
结果显示正确，如示：
但如果使用matplotlib中的pyplot.imshow()，颜色则反过来了，即r空间和b空间的色彩对调了，如下示：
import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img_bgr = cv2.imread('/home/zh/pic/1.jpg') img_rgb = np.zeros(img_bgr.shape, img_bgr.dtype) img_rgb[:,:,0] = img_bgr[:,:,2] img_rgb[:,:,1] = img_bgr[:,:,1] img_rgb[:,:,2] = img_bgr[:,:,0] plt.subplot(121),plt.imshow(img_bgr) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.subplot(122),plt.imshow(img_rgb) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show()
直接将cv2.imread()读取的图像放入plt.imshow()中，色彩不正确，但如果将cv2.imread()读取的图像的r通道和b通道的值对换一下，就正确了，下左图为plt.imshow()直接显示cv2.imread()读取的图像的结果，下右图为色彩空间对调后的结果
这两个问题，希望大家注意。
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CentOS下OpenCV无法读取视频文件