Tomcat 的三种(bio,nio.apr) 高级 Connector 运行模式(2)

3设置 Tomcat 整合 APR
    修改 tomcat 的启动 shell (startup.sh),在该文件中加入启动参数:
      CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Djava.library.path=/usr/local/apr/lib" 。
 
 4判断安装成功:
    如果看到下面的启动日志,表示成功。
    2016 11:11:41 上午 org.apache.coyote.AbstractProtocol start  Starting ProtocolHandler ["http-apr-8280"]


ps : apr安装目录为啥是/usr/local/apr,我最早安装在 /opt/apr 目录下,我们生产环境java相关的都在这个目录,但最后安装tomcat-native时,<span>他将所有的jar都安装到了/usr/local/apr/lib 目录下,为了前后目录的统一,最后都安装在/usr/local/apr目录下</span>到这里大致的配置就结束了,建议在做实验之前,先了解清楚java的 bio 、nio 、aio特性,在web服务器上阻塞IO(BIO)与NIO一个比较重要的不同是,客户系统使用BIO的时候往往会为每一个web请求引入多线程,每个web请求一个单独的线程,所以并发量一旦上去了,线程数就上去了,CPU就忙着线程切换,所以BIO不合适高吞吐量、高可伸缩的web服务器;而NIO则是使用单线程(单个CPU)或者只使用少量的多线程(多CPU)来接受Socket,而由线程池来处理堵塞在pipe或者队列里的请求.这样的话,只要OS可以接受TCP的连接,web服务器就可以处理该请求。大大提高了web服务器的可伸缩性。

下面是我自己的一些性能测试表格,通过jmeter压测软件(jmeter软件使用自行百度)在本地测试的(为了数据的有效以及准确性,我没测试10分钟,也就是进行一次测试,都会重启linux主机及重新打开jmeter软件。),当然你也可以选择通过 云主机、自己机房的服务器以及虚拟机等测试,测试当中会涉及到很多点,例如(磁盘io、带宽、内存、cpu、以及内核配置中的tcp各种状态,甚至是各种打开文件限制,都会影响到我们的测试结果)

这里写图片描述

可以看到,随着线程的不断增多,bio 模式性能越来越差,就算是在本地,错误率和响应时间都在明显的增加、而吞吐量、样本数和每秒传输速率都在下降(当然,如果是生产环境,我们肯定通过nginx web 软件进行反向代理,提供多个tomcat 节点来提供更稳定的服务。)

而 bio 和 apr模式基本上没有变化太多,都保持在一个稳定的状态。

Tomcat 的三种(bio,nio.apr) 高级 Connector 运行模式

而后来当我进行一些 service 后端程序的测试时,发现 tomcat 性能并没有大幅度的提升,甚至会有下降的趋势。(该接口不是在同网段测试,而是跨越路由器,在网络传输中会有损耗方面,性能跟本地测试也会有所差异)

Tomcat 的三种(bio,nio.apr) 高级 Connector 运行模式

总结:
个人觉得在 tomcat bio、nio、apr 模式中,每种都会有各自适用的场合,apr其实也是nio只不过他是操作系统级别的支持,nio是由java本身的nio支持的,也不能说哪个好那个不好。就像 tomcat 内存方面的配置,如果内存设置的过大,gc 垃圾回收机制就会变慢;如果内存设置的过小,tomcat又会出现内存溢出的情况,所以设置在一个合适的范围很重要,不仅不会出错,并且gc回收频繁使性能达到一个最优的结果。当然,这也需要根据不同的场合进行不同的测试才能产生最优的结果!

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