利用RabbitMQ动静行列时两个重要的思量因素是：吞吐与靠得住。有的场景要求高吞吐，有的场景要求高靠得住。在系统设计时候如何均衡动静行列的的吞吐量与靠得住性，是利用好RabbitMQ动静行列的要害。 这篇文章列出RabbitMQ的最佳实践，基于吞吐量与靠得住性两个指标，给出怎么做是好的、怎么做是差的指导，包罗行列巨细、常见错误、延迟加载行列、预提取值、毗连与通道、集群节点数量等，这些指导都是在实践中总结出来的。
行列 Queues行列尽大概短行列过长的话会占用系统较多内存，RabbitMQ为了释放内存，会将行列动静转储到硬盘，称为 page out 。 假如行列很长，Page out 操纵会耗损较长时间，page out 进程中行列不能处理惩罚动静。
行列过长同时会加长RabbitMQ重启时间，因为启动时候需要重建索引。 行列过长还会导致集群之间节点同步动静时间变长。
启用 lazy queue 使得机能可预期RabbitMQ3.6版本引入了 lazy queue 特性， lazy queue 开启之后行列中的动静自动存储到磁盘，动静只在需要的时候才加载到内存中。开启了 lazy queue 后内存利用量会低落，可是会增加动静处理惩罚时延。
在实践中我们调查到开启了 lazy queue 后RabbitMQ集群会更不变，机能也更可预期。动静不会溘然在没有预警的环境下被写到磁盘，也不会呈现突发机能毛刺。假如你一次批量往行列写入大量动静，可能消费者对动静时延不敏感，发起启动 lazy queue 。
通过 TTL 或 max-length 限制行列巨细通过配置 TTL 或 max-length 来限制行列巨细，从而让行列不高出设定巨细。
行列数量RabbitMQ中一个行列对应一个线程，一个行列的吞吐量约莫为50k动静/秒。在多查处事器上，利用多个行列与消费者可以得到更好的吞吐量，将行列数量配置为便是处事器cpu核数将得到最佳吞吐量。
将行列漫衍到差异的CPU核，甚至差异节点行列的机能极限是一个CPU核处理惩罚本领，因此，将行列漫衍到差异的CPU核（集群模式下可以到差异节点），将得到更好的机能。 RabbitMQ行列被绑定到第一个节点上，纵然建设了集群，所有动静也是被投递到主行列地址的节点。你可以手动调解行列到差异的节点，可是带来的负面影响是你要打点这个映射干系。
有两个插件可以帮助实现行列漫衍到差异节点或差异CPU和（单节点集群）。
Consistent hash exchange pluginConsistent hash exchange plugin 插件可以实现 Exchange 凭据负载平衡方法投递动静到行列中。插件将要投递动静的 Routing Key 哈希之后找到要投递的行列，这种方法能担保同一个 Routing key 的动静老是投递到同一个行列。 利用插件时候需要留意，消费者需要在多个行列上动静阐明，不要有漏掉。
RabbitMQ shardingRabbitMQ sharding 插件自动完成动静的分区，一旦在 Exchange 上界说了分区，插件会在集群的每个节点上建设一个分区行列；同时RabbitMQ sharding 插件对消费者只提供一个行列（可是实际后端有多个行列）。RabbitMQ sharding 插件提供动静出产与消费的中心会见点，并提供动静跨节点自动分区、打点节点上的行列等本领。
姑且行列名字系统自动分派给行列取一个有意义的名字很要害，出产者与消费者之间通过名字找到行列。可是对付姑且行列，名字就交由给系统自动分派。
自动删除不再利用的行列出产者或消费者大概异常退出导致行列被残留，大量的残留行列会影响RabbitMQ实例的机能。RabbitMQ提供了3种自动删除行列的要领。
配置行列的 TTL ：如 TTL 为28天的行列，当一连28天没有被消费后会被自动删除
设置 auto-delete 行列： auto-delete 行列在最后一个消费者打消消费、或链接封锁后被删除
设置 exclusive queue： exclusive queue 只能在建设此行列的 Connection/Channel 中利用，当 Connection/Channel 封锁后行列被删除
限制优先行列数量每个优先行列会启动一个Erlang历程，过多的优先行列会影响机能，发起数量为5。
毗连数与通道数 Connections and channels每个毗连会耗损掉约莫100KB的内存（假如利用TLS会更多），成千上万的毗连会导致RabbitMQ负载很高，极度环境会呈现内存溢出。AMQP协议引入了Channel观念，一个毗连中可以有多个Channel。 发起一个Channel对应一个线程，一个毗连对应一个历程，并利用长毗连。
不要在多个线程之间共享Channel许多SDK并未实现Channel的线程安详，因此不要在多个线程之间共享Channel 。
不要频繁打开与封锁 Channel同样是基于机能思量。
出产者与消费者利用独立的毗连