这些天一直奔波于长沙和武汉之间，忙着腾讯的笔试、面试，以至于对Hadoop RPC（Remote Procedure Call Protocol ，远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。机制分析的文章一直耽搁了下来。昨天晚上胡老大和我抱怨说：最近乱的很。呵呵，老是往武汉跑，能不乱嘛。不过差不多腾讯面试的事就该告一段落了。五一期间，云计算小组的成员们，我们再搞起来吧。记住，我们还有一本hadoop的手册没出来呢。胡老大已经答应给我们写提纲了，在这期间，我们还是先把内功再修炼修炼吧。
分析对象：
hadoop版本：hadoop 0.20.203.0
必备技术点：
1. 动态代理（参考 ： ）
2. Java NIO（参考 ： ）
3. Java网络编程
目录：
一．RPC协议
二．ipc.RPC源码分析
三．ipc.Client源码分析
四．ipc.Server源码分析
分析：
一．RPC协议
在分析协议之前，我觉得我们很有必要先搞清楚协议是什么。下面我就谈一点自己的认识吧。如果你学过java的网络编程，你一定知道：当客户端发送一个字节给服务端时，服务端必须也要有一个读字节的方法在阻塞等待；反之亦然。 这种我把它称为底层的通信协议。可是对于一个大型的网络通信系统来说，很显然这种说法的协议粒度太小，不方便我们理解整个网络通信的流程及架构，所以我造了个说法：架构层次的协议。通俗一点说，就是我把某些接口和接口中的方法称为协议，客户端和服务端只要实现这些接口中的方法就可以进行通信了，从这个角度来说，架构层次协议的说法就可以成立了（注：如果从架构层次的协议来分析系统，我们就先不要太在意方法的具体实现，呵呵，我相信你懂得~）。
Hadoop的RPC机制正是采用了这种“架构层次的协议”，有一整套作为协议的接口。如图：
下面就几个重点的协议介绍一下吧：
VersionedProtocol ：它是所有RPC协议接口的父接口，其中只有一个方法：getProtocolVersion（）
（1）HDFS相关
ClientDatanodeProtocol ：一个客户端和datanode之间的协议接口，用于数据块恢复
ClientProtocol ：client与Namenode交互的接口，所有控制流的请求均在这里，如：创建文件、删除文件等；
DatanodeProtocol : Datanode与Namenode交互的接口，如心跳、blockreport等；
NamenodeProtocol ：SecondaryNode与Namenode交互的接口。
(2）Mapreduce相关
InterDatanodeProtocol ：Datanode内部交互的接口，用来更新block的元数据；
InnerTrackerProtocol ：TaskTracker与JobTracker交互的接口，功能与DatanodeProtocol相似；
JobSubmissionProtocol ：JobClient与JobTracker交互的接口，用来提交Job、获得Job等与Job相关的操作；
TaskUmbilicalProtocol ：Task中子进程与母进程交互的接口，子进程即map、reduce等操作，母进程即TaskTracker，该接口可以回报子进程的运行状态（词汇扫盲: umbilical 脐带的, 关系亲密的） 。
一下子罗列了这么多的协议，有些人可能要问了，hadoop是怎么使用它们的呢？呵呵，不要着急哦，其实本篇博客所分析的是hadoop的RPC机制底层的具体实现，而这些协议却是应用层上的东西，比如hadoop是怎么样保持“心跳”的啊。所以在我的下一篇（见 ）：源码级分析hadoop的心跳机制中会详细说明以上协议是怎样被使用的。尽请期待哦~。现在就开始我们的RPC源码之旅吧•••