Java队列存储结构及实现

一、队列(Queue)

队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前段(front)进行删除操作,只允许在表的后端(rear)进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。

对于一个队列来说,每个元素总是从队列的rear端进入队列,然后等待该元素之前的所有元素出队之后,当前元素才能出对,遵循先进先出(FIFO)原则。

如果队列中不包含任何元素,该队列就被称为空队列。

Java提供了一个Queue接口,并为该接口提供了众多的实现类:ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、PriorityQueue、ConcurrentLinkedQueue和SynchronousQueue。

其中常用的是:ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue和CurrentLinkedQueue,它们都是线程安全的队列。LinkedBlockingQueue队列的吞吐量通常比ArrayBlockingQueue队列高,但在大多数并发应用程序中,LinkedBlockingQueue的性能要低。

除了LinkedBlockingQueue队列之外,JDK还提供了另外一种链队列ConcurrentLinkedQueue,它基于一种先进的、无等待(wait-free)队列算法实现。

二、顺序队列存储结构的实现

package com.ietree.basic.datastructure.queue;

import java.util.Arrays;

/**
 * Created by ietree
 * 2017/4/29
 */
public class SequenceQueue<T> {

private int DEFAULT_SIZE = 10;
    // 保存数组的长度
    private int capacity;
    // 定义一个数组用于保存顺序队列的元素
    private Object[] elementData;
    // 保存顺序队列中元素的当前个数
    private int front = 0;
    private int rear = 0;

// 以默认数组长度创建空顺序队列
    public SequenceQueue() {

capacity = DEFAULT_SIZE;
        elementData = new Object[capacity];

}

// 以一个初始化元素来创建顺序队列
    public SequenceQueue(T element) {

this();
        elementData[0] = element;
        rear++;

}

/**
    * 以指定长度的数组来创建顺序线性表
    *
    * @param element  指定顺序队列中第一个元素
    * @param initSize 指定顺序队列底层数组的长度
    */
    public SequenceQueue(T element, int initSize) {

this.capacity = initSize;
        elementData = new Object[capacity];
        elementData[0] = element;
        rear++;
    }

/**
    * 获取顺序队列的大小
    *
    * @return 顺序队列的大小值
    */
    public int length() {

return rear - front;

}

/**
    * 插入队列
    *
    * @param element 入队列的元素
    */
    public void add(T element) {

if (rear > capacity - 1) {
            throw new IndexOutOfBoundsException("队列已满异常");
        }
        elementData[rear++] = element;

}

/**
    * 移除队列
    *
    * @return 出队列的元素
    */
    public T remove() {

if (empty()) {
            throw new IndexOutOfBoundsException("空队列异常");
        }

// 保留队列的rear端的元素的值
        T oldValue = (T) elementData[front];
        // 释放队列顶元素
        elementData[front++] = null;
        return oldValue;

}

// 返回队列顶元素,但不删除队列顶元素
    public T element() {

if (empty()) {
            throw new IndexOutOfBoundsException("空队列异常");
        }
        return (T) elementData[front];

}

// 判断顺序队列是否为空
    public boolean empty() {

return rear == front;

}

// 清空顺序队列
    public void clear() {

// 将底层数组所有元素赋值为null
        Arrays.fill(elementData, null);
        front = 0;
        rear = 0;

}

public String toString() {

if (empty()) {

return "[]";

} else {

StringBuilder sb = new StringBuilder("[");
            for (int i = front; i < rear; i++) {
                sb.append(elementData[i].toString() + ", ");
            }
            int len = sb.length();
            return sb.delete(len - 2, len).append("]").toString();
        }

}

}

测试类:

package com.ietree.basic.datastructure.queue;

/**
 * Created by ietree
 * 2017/4/30
 */
public class SequenceQueueTest {

public static void main(String[] args) {

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