1、RowFilter：筛选出匹配的所有的行。使用BinaryComparator可以筛选出具有某个行键的行，或者通过改变比较运算符（下面的例子中是CompareFilter.CompareOp.EQUAL）来筛选出符合某一条件的多条数据，如下示例就是筛选出行键为row1的一行数据。
// 筛选出匹配的所有的行 Filter rf = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row1")));2、PrefixFilter：筛选出具有特定前缀的行键的数据。这个过滤器所实现的功能其实也可以由RowFilter结合RegexComparator来实现，不过这里提供了一种简便的使用方法，如下示例就是筛选出行键以row为前缀的所有的行。
// 筛选匹配行键的前缀成功的行 Filter pf = new PrefixFilter(Bytes.toBytes("row"));3、KeyOnlyFilter：这个过滤器唯一的功能就是只返回每行的行键，值全部为空，这对于只关注于行键的应用场景来说非常合适，这样忽略掉其值就可以减少传递到客户端的数据量，能起到一定的优化作用。
// 返回所有的行键，但值全是空 Filter kof = new KeyOnlyFilter();4、RandomRowFilter：按照一定的几率（<=0会过滤掉所有的行，>=1会包含所有的行）来返回随机的结果集，对于同样的数据集，多次使用同一个RandomRowFilter会返回不同的结果集，对于需要随机抽取一部分数据的应用场景，可以使用此过滤器。
// 随机选出一部分的行 Filter rrf = new RandomRowFilter((float) 0.8);5、InclusiveStopFilter：扫描的时候，我们可以设置一个开始行键和一个终止行键，默认情况下，这个行键的返回是前闭后开区间，即包含起始行，但不包含终止行。如果我们想要同时包含起始行和终止行，那么可以使用此过滤器。
// 包含了扫描的上限在结果之内 Filter isf = new InclusiveStopFilter(Bytes.toBytes("row1"));6、FirstKeyOnlyFilter：如果想要返回的结果集中只包含第一列的数据，那么这个过滤器能够满足要求。它在找到每行的第一列之后会停止扫描，从而使扫描的性能也得到了一定的提升。
// 筛选出每行的第一个单元格 Filter fkof = new FirstKeyOnlyFilter();7、ColumnPrefixFilter：它按照列名的前缀来筛选单元格，如果我们想要对返回的列的前缀加以限制的话，可以使用这个过滤器。
// 筛选出前缀匹配的列 Filter cpf = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("qual1"));