在 RHEL7 的中，操作系统服务是通过 systemd 来管理的，因为 Mariadb Galera Cluster 需要修改启动 Mariadb 时的参数，因此需要对 systemd 启动 Mariadb 时所使用的命令进行修改。因为 Mariadb Galera Cluster 对第一个启动的节点（又称为 master 节点）需要采用特定的启动命令，因此这里准备两份 systemd 的配置文件，如清单 9、清单 10 所示。在 recipe 中，首先判断当前节点是否 master 节点，然后用相应的配置文件作为当前节点的 systemd 的 Mariadb 服务启动配置文件。最后重启 Mariadb 服务。
清单 9. templates/default/systemd.master.conf.erb，master 节点的配置文件
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[Service] ExecStart= ExecStart=/usr/sbin/mysqld --wsrep-new-cluster
清单 10. templates/default/systemd.master.conf.erb，slave 节点的配置文件
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[Service] ExecStart= ExecStart=/usr/sbin/mysqld --wsrep_cluster_address=gcomm://<%= node.mariadbp4.cluster.master =%>
清单 11. recipes/default.rb，修改 systemd 配置文件
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master=node['mariadbp4']['cluster']['master'] bash "Add cluster conf for mariadb service in systemd and restart service..." do cwd "/etc/systemd/system" user "root" code <<-EOF if [ ! -d "$service_name.d" ]; then mkdir "mariadb.service.d" fi if [ `hostname -s` == #{master} ]; then mv /tmp/master.conf mariadb.service.d/cluster.conf else mv /tmp/slave.conf mariadb.service.d/cluster.conf fi systemctl daemon-reload systemctl restart $service_name EOF not_if "[[ -f mysql.service.d/cluster.conf || -f mariadb.service.d/cluster.conf ]]" end
安装
首先将上面所定义部署流程上传到 Chef Server，包括 cookbook 和 environment。然后告诉 Chef Server 在目标机器上执行相应的部署流程，如清单 12 所示。这里 10.0.0.11 和 10.0.0.12 为组成 Cluster 的两台机器的 IP，注意执行命令时请确保当前目录为 mariadb-galera-cluster 的上级目录，
清单 12. 安装 Mariadb Galera Cluster 所需命令
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knife cookbook upload -a -o . knife environment from file environments/test.json knife bootstrap 10.0.0.11 -x root -P password -r "recipe[mariadb-galera-cluster]" -E test knife bootstrap 10.0.0.12 -x root -P password -r "recipe[mariadb-galera-cluster]" -E test
验证
要验证 Mariadb Galera Cluster 的运行状况，可以通过执行如清单 13 所示的命令来实现。如果一切正常，可以看到如图 1 所示的结果。
清单 13. 查看 Mariadb Galera Cluster 的运行情况
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mysql --user=root --password=xxx show status like 'wsrep_%'
图 1. Mariadb Galera Cluster 的运行状态
在企业级的应用中，数据库的高可用性是不可或缺的，而 Mariadb Galera Cluster 作为 Mariadb 自带的 Cluster 功能，从功能上可以满足用户的这一要求。而本文所描述的自动化部署步骤，可以快速的帮助用户在多个节点上部署 Mariadb Galera Cluster，极大的节省了创建 Mariadb Galera Cluster 所需的时间。