上篇介绍了使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序，使用 Eclipse 更加方便。要在 Eclipse 上编译和运行 MapReduce 程序，需要安装 Hadoop-eclipse-plugin，可使用 Github 上的 hadoop2x-eclipse-plugin，测试环境：
准备工作安装好 Eclipse，可在 Ubuntu 软件中心直接搜索安装。同时开启 Hadoop。
安装 Hadoop-Eclipse-Plugin下载 hadoop2x-eclipse-plugin ，将 release 中的 hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0.jar （虽然标注的是 2.2.0，但在 2.4.1 下是没问题的，应该在 2.x 版本下都可以）复制到 Eclipse 安装目录的 plugin 文件夹中，运行 eclipse -clean 重启 Eclipse 即可。Eclipse 的默认安装目录为：/usr/lib/eclipse ：
cd ~/下载/ unzip ./hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip cd /usr/lib/eclipse sudo cp ~/下载/hadoop2x-eclipse-plugin-master/release/hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0.jar ./plugins/ ./eclipse -clean 配置 Hadoop-Eclipse-Plugin（部分图片直接使用他人的，所以风格不太统一，但不影响）
启动 Eclipse 后就可以在左侧的Project Explorer中看到 DFS Locations（若看到的是 welcome 界面，点击左上角的 x 关闭就可以看到了）。
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CentOS安装和配置Hadoop2.2.0
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1版本集群配置
搭建Hadoop环境（在Winodws环境下用虚拟机虚拟两个Ubuntu系统进行搭建）
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插件需要进一步的配置。
第一步：选择 Window 菜单下的 Preference ，然后弹出一个窗体，窗体的左侧会多出 Hadoop Map/Reduce 选项，点击此选项，选择 Hadoop 的安装目录（如/usr/local/hadoop，Ubuntu不好选择目录，直接输入就行）。
第二步：切换 Map/Reduce 工作目录，选择 Window 菜单下选择 Open Perspective –
Other，弹出一个窗体，从中选择 Map/Reduce 选项即可进行切换。
第三步：建立与 Hadoop 集群的连接，点击 Eclipse软件右下角的 Map/Reduce Locations 面板，在面板中单击右键，选择 New Hadoop Location。
在弹出来的 General 选项面板中进行 Master 的设置，设置要要 Hadoop 的配置一致，如我使用的Hadoop伪分布式配置，设置了 fs.defaultFS 为 hdfs://localhost:9000，则 DFS Master 那的 Post 也应改为 9000。
Location Name 随意填写，Map/Reduce Master 的 Host 就填写你本机的IP（localhost 也行），Port 默认就是 50020。最后的设置如下：
接着再切换到 Advanced parameters 选项面板，这边有详细的配置，切记需要与 Hadoop 的配置(/usr/local/hadoop/etc/hadoop中的配置文件)一致，如我配置了 hadoop.tmp.dir ，就要进行修改。
最后点击 finish，Map/Reduce Location 就创建好了。
这样配置就完成了。