【编者按】时下，对于大部分IT玩家来说，Docker和Mesos都是熟悉和陌生的：熟悉在于这两个词无疑已成为大家讨论的焦点，而陌生在于这两个技术并未在生产环境得到广泛使用，因此很多人仍然不知道它们究竟有什么优势，或者能干什么。近日，John Walter在Dzone上撰文Creating a Distributed System in 300 Lines With Mesos, Docker, and Go，讲述了Mesos、Docker和Go配合带来的强大破坏力，由OneAPM工程师翻译。
以下为译文
构建一个分布式系统是很困难的。它需要可扩展性、容错性、高可用性、一致性、可伸缩以及高效。为了达到这些目的，分布式系统需要很多复杂的组件以一种复杂的方式协同工作。例如，Apache Hadoop在大型集群上并行处理TB级别的数据集时，需要依赖有着高容错的文件系统（HDFS）来达到高吞吐量。
在之前，每一个新的分布式系统，例如Hadoop和Cassandra，都需要构建自己的底层架构，包括消息处理、存储、网络、容错性和可伸缩性。庆幸的是，像Apache Mesos这样的系统，通过给分布式系统的关键构建模块提供类似操作系统的管理服务，简化了构建和管理分布式系统的任务。Mesos抽离了CPU、存储和其它计算资源，因此开发者开发分布式应用程序时能够将整个数据中心集群当做一台巨型机对待。
构建在Mesos上的应用程序被称为框架，它们能解决很多问题：Apache Spark，一种流行的集群式数据分析工具；Chronos，一个类似cron的具有容错性的分布式scheduler，这是两个构建在Mesos上的框架的例子。构建框架可以使用多种语言，包括C++，Go，Python，Java，Haskell和 Scala。
在分布式系统用例上，比特币开采就是一个很好的例子。比特币将为生成 acceptable hash 的挑战转为验证一块事务的可靠性。可能需要几十年，单台笔记本电脑挖一块可能需要花费超过150年。结果是，有许多的“采矿池”允许采矿者将他们的计算资源联合起来以加快挖矿速度。Mesosphere的一个实习生，Derek，写了一个比特币开采框架（https://github.com/derekchiang/Mesos-Bitcoin-Miner），利用集群资源的优势来做同样的事情。在接下来的内容中，会以他的代码为例。
1个Mesos框架有1个scheduler 和1个executor组成。scheduler 和Mesos master通信并决定运行什么任务，而executor 运行在slaves上面，执行实际任务。大多数的框架实现了自己的scheduler，并使用1个由Mesos提供的标准executors。当然，框架也可以自己定制executor。在这个例子中即会编写定制的scheduler，并使用标准命令执行器（executor）运行包含我们比特币服务的Docker镜像。
对这里的scheduler来说，需要运行的有两种任务——one miner server task and multiple miner worker tasks。server会和一个比特币采矿池通信，并给每个worker分配blocks。Worker会努力工作，即开采比特币。
任务实际上被封装在executor框架中，因此任务运行意味着告诉Mesos master在其中一个slave上面启动一个executor。由于这里使用的是标准命令执行器（executor），因此可以指定任务是二进制可执行文件、bash脚本或者其他命令。由于Mesos支持Docker，因此在本例中将使用可执行的Docker镜像。Docker是这样一种技术，它允许你将应用程序和它运行时需要的依赖一起打包。
为了在Mesos中使用Docker镜像，这里需要在Docker registry中注册它们的名称：
const ( MinerServerDockerImage = "derekchiang/p2pool" MinerDaemonDockerImage = "derekchiang/cpuminer" )然后定义一个常量，指定每个任务所需资源：
const ( MemPerDaemonTask = 128 // mining shouldn't be memory-intensive MemPerServerTask = 256 CPUPerServerTask = 1 // a miner server does not use much CPU )现在定义一个真正的scheduler，对其跟踪，并确保其正确运行需要的状态：
type MinerScheduler struct { // bitcoind RPC credentials bitcoindAddr string rpcUser string rpcPass string // mutable state minerServerRunning bool minerServerHostname string minerServerPort int // the port that miner daemons // connect to // unique task ids tasksLaunched int currentDaemonTaskIDs []*mesos.TaskID }