配置完成，是时候增加一些客户端来确认一下配置是否正确。首先，我们发送一个不被限流的请求，这意味着这个 URL 在数据库中没有限流规则。
client c1 {
txreq -url "/"
rxresp
expect resp.status == 200
expect resp.http.X-RateLimit-Limit == <undef>
expect resp.http.X-RateLimit-Counter == <undef>
expect resp.http.X-RateLimit-Period == <undef>
} -run
我们知道客户端发送的下一个请求的 URL 与限制数据库是匹配的，我们希望设置速率限制报头，对/search的限制规则是3r5，也就是说在5秒的时间段内，前三个请求应该是成功的（返回状态码200），当第四次请求时，就应该被限制了（返回状态码429）。
client c2 {
txreq -url "/search?id=123&type=1"
rxresp
expect resp.status == 200
expect resp.http.X-RateLimit-Limit == "3"
expect resp.http.X-RateLimit-Counter == "1"
expect resp.http.X-RateLimit-Period == "5"
txreq -url "/search?id=123&type=2"
rxresp
expect resp.status == 200
expect resp.http.X-RateLimit-Limit == "3"
expect resp.http.X-RateLimit-Counter == "2"
expect resp.http.X-RateLimit-Period == "5"
txreq -url "/search?id=123&type=3"
rxresp
expect resp.status == 200
expect resp.http.X-RateLimit-Limit == "3"
expect resp.http.X-RateLimit-Counter == "3"
expect resp.http.X-RateLimit-Period == "5"
txreq -url "/search?id=123&type=4"
rxresp
expect resp.status == 429
expect resp.http.X-RateLimit-Limit == "3"
expect resp.http.X-RateLimit-Counter == "4"
expect resp.http.X-RateLimit-Period == "5"
} -run
在这一点，我们知道请求将会被限制，为了确定限制时间结束之后新的请求将会被允许，在我们发送下一个和最后一个请求之前，我们添加了一个延迟。这个请求应该是成功的，因为我们已经进入了一个新的限制窗口期。
delay 5;
client c3 {
txreq -url "/search?id=123&type=4"
rxresp
expect resp.status == 200
expect resp.http.X-RateLimit-Limit == "3"
expect resp.http.X-RateLimit-Counter == "1"
expect resp.http.X-RateLimit-Period == "5"
} -run
要运行测试文件，先要确保 memcached 服务正在运行，然后执行：
$ varnishtest example.vtc
# top TEST example.vtc passed (6.533)
添加 -v 选项启用详细模式，从运行测试中获得更多的信息。
对我们示例应用发送请求，将会接收到如下的响应头。第一个表示请求被接受，第二个表示请求被限制。
$ curl -iI
HTTP/1.1 200 OK
Age: 6
Content-Length: 936
X-RateLimit-Counter: 1
X-RateLimit-Limit: 3
X-RateLimit-Period: 5
X-Varnish: 32770 3
Via: 1.1 varnish-plus-v4
$ curl -iI
HTTP/1.1 429 Too many requests
Content-Length: 273
X-RateLimit-Counter: 4
X-RateLimit-Limit: 3
X-RateLimit-Period: 5
X-Varnish: 32774
Via: 1.1 varnish-plus-v4
完整的 throttle.vtc 文件将会在 VMOD 处理前后输出时间戳信息，用以给出 Memcached 和 SQLite 查询引入 VMOD 的开销数据。在一个本地虚拟机上运行着 Memcached 服务的 varnishtest 上运行60个请求，返回如下的每个操作的时间信息（单位 ms）：
•SQLite SELECT，最大：0.32，最小：0.08，平均值：0.115
• Memcached incr_set()，最大：1.23，最小：0.27平均值：0.29
这并不是个科学的结果，但是暗示了在大多数情况下，性能并不高。性能也是关于水平的能力。本文中给出的简单示例在需要的情况下，通过一个使用 Memcached 实例池的全局计数器，它的性能将会有规模性的扩展。
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