深度学习其中一个很重要的支撑就是数据，现在有大数据的支持才能够把深度学习做的这么好。而“对唱歌这个任务来说，数据其实是比较困难的，因为相对于说话来说，清唱的数据是非常少，绝大部分的数据是混杂的、伴奏的音轨。”栾剑表示，团队曾经和唱片公司进行合作，利用了其数据库中已有的混合了伴奏的数据进行很好的学习。
栾剑总结认为，接下来不管是人工智能创造，还是唱歌提高上，都要两条腿走路，一边要不断提高模型，一边要不断挖据更多的数据，这两个东西如果做的更好，质量会不断得到提高。
想：小冰的思想从比喻开始
小冰目前除了写诗、会画画、会作曲、会唱歌，今年另一个进展是可以创造比喻。微软小冰首席科学家宋睿华表示，希望小冰真正创造出人类不曾说过的比喻，而不是在人类已有的文章里去挖掘这种比喻句，不要用“像”、“就像”、“一样”这样子的模板把它挖掘出来。
为了帮助小冰学会“比喻”这项技能，宋睿华透露，他们从复杂的诗歌中挑选了6大类，每类122个主题，并通过小冰聊天日志过滤出了包括爱情、内心、世界、母亲、美丽、人类在内的96个常用比喻概念。随后从1000个常用词中选取了3000个最常用的形容词扩充小冰的比喻能力。
面向未来的多模态交互感官：是一种融合了全双工语音交互、实时视觉与核心对话引擎的全新交互感官。它能够实现用户与人工智能同时边听边说边看的交互体验。继去年宣布率先开始多模态感官的研发后，今年2月，微软日本小冰团队已邀请当地媒体进行了公开测试。该感官有望成为5G时代的全新交互形式。
写在最后：
对于微软小冰的未来，微软的工程师们希望以后小冰可以像人那样去理解以及交互。微软小冰本身更是一个框架，微软的技术工程师们更希望微软小冰以后能够成为一个通用的AI平台。宋睿华说：“我们也把他们叫AI beings。”