Hadoop Namenode HA方案比较

我们来分析一下业界普遍关注的HDFS Namenode高可用解决方案,这些方案的提出无非都是想解决Namenode设计上的单点故障。这些方案按照部署类型可划分为主从(Master-Slave)和集群(Cluster),其中主从根据状态的一致程度又细分为冷备、温备和热备,按照切换方式可划分为人工切换和自动切换,按照数据同步方式可划分为共享存储和复写。 下图列举了目前HadoopHA方案,接下来我们对各种方案进行详细的介绍:

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Facebook的AvatarNode是业界较早的Namenode HA方案,它是基于HDFS 0.20实现的,如下图所示。由于采用的是人工切换,所以实现相对简单。AvatarNode对Namenode进行了封装,处于工作状态的叫Primary Avatar,处于热备状态的叫Standby Avatar(封装了Namenode和SecondaryNameNode),两者通过NFS共享EditLog所在目录。在工作状态下,Primary Avatar中的Namenode实例接收Client的请求并进行处理,Datanode会向Primary和Standby两个同时发送blockReport和心跳,Standby Avatar不断地从共享的EditLog中持续写入的新事务,并推送给它的Namenode实例,此时Standby Avatar内部的Namenode处于安全模式状态,不对外提供服务,但是状态与Primary Avatar中的保持一致。一旦Primary发生故障,管理员进行Failover切换:首先将原来的Primary进程杀死(避免了“Split Brain”和“IO Fencing”问题),然后将原来的Standby设置为Primary,新的Primary会保证回放完成所有的EditLog事务,然后退出安全模式,对外接收服务请求。为了实现对客户端透明,AvatarNode主从采用相同的虚拟IP,切换时将新的Primary设置为该虚拟IP即可。整个流程可在秒~分钟级别完成。

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