是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。
优点（1）索引文件格式独立于应用平台。Lucene定义了一套以8位字节为基础的索引文件格式，使得兼容系统或者不同平台的应用能够共享建立的索引文件。
（2）在传统全文检索引擎的倒排索引的基础上，实现了分块索引，能够针对新的文件建立小文件索引，提升索引速度。然后通过与原有索引的合并，达到优化的目的。
（3）优秀的面向对象的系统架构，使得对于Lucene扩展的学习难度降低，方便扩充新功能。
（4）设计了独立于语言和文件格式的文本分析接口，索引器通过接受Token流完成索引文件的创立，用户扩展新的语言和文件格式，只需要实现文本分析的接口。
（5）已经默认实现了一套强大的查询引擎，用户无需自己编写代码即可使系统可获得强大的查询能力，Lucene的查询实现中默认实现了布尔操作、模糊查询（Fuzzy Search[11]）、分组查询等等。
概念首先大家可以看一下这张图，已经流传许久了，在我的理解中的是：
左边：是各种数据的采集，比如网上，文本，数据库等，采集到经过Lucene建立索引index
右边：是用户通过一些搜索，经过索引，返回结果的一个过程
很简单导几个jar包，创建一个索引文件
我用的是最新版本的6.6.0的核心包：lucene-core-6.6.0.jar，可以上官网下载，这一个包就够你测试用了
索引文件为：index，这个文件名可以随便取，因为里面内容自动生成，就是一个索引目录，可以上网下载工具查看，感兴趣可以去试试
然而这个jar包：IKAnalyzer6.5.0.jar，是一个analyzer分词处理的扩展包，支持中文的分词，这两个目录跟src目录同级
不多说先上代码：
首先根据上面的那张lucene的概念图，我们需要先建立一个索引，这里这些异常我直接抛出去了，其实需要处理的，太懒了
public static void createindex() throws Exception { //创建文件目录 创建在项目目录下的index中 Directory dir=FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath(System.getProperty("user.dir")+"/index")); //分词处理 是一个抽象类 一种单字分词，标准的 Analyzer analyzer=new IKAnalyzer(); //创建IndexWriterConfig对象 IndexWriterConfig config=new IndexWriterConfig(analyzer); //创建IndexWriter对象 IndexWriter iWriter=new IndexWriter(dir, config); //清除之前的索引 iWriter.deleteAll(); //创建文档对象 Document doc=new Document(); //向文档中添加文本内容字段，及字段类型 doc.add(new Field("fieldname","坚持到底gl博主的博文，转载请注释出处", TextField.TYPE_STORED)); //将文档添加到indexWriter中，写入索引文件中 iWriter.addDocument(doc); //关闭写入 iWriter.close(); }
这样运行可以看到你的索引index中的内容文件已经创建出来了
索引已经创建，接下来查询一下试试索引 ，传入需要查询的词
public static void search(String string) throws Exception { Directory dir=FSDirectory.open(FileSystems.getDefault().getPath(System.getProperty("user.dir")+"/search")); //打开索引目录的 DirectoryReader dReader=DirectoryReader.open(dir); IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(dReader); //第一个参数 field值 ，第二个参数用户需要检索的字符串 Term t=new Term("fieldname",string); //将用户需要索引的字符串封装成lucene能识别的内容 Query query=new TermQuery(t); //查询，最大的返回值10 TopDocs top=searcher.search(query, 10); //命中数,那个字段命中，命中的字段有几个 System.out.println("命中数:"+top.totalHits); //查询返回的doc数组 ScoreDoc[] sDocs= top.scoreDocs; for (ScoreDoc scoreDoc : sDocs) { //输出命中字段内容 System.out.println(searcher.doc(scoreDoc.doc).get(field)); } }
就这样一个全文检索的测试就出来了，多去思考总结，扩展出去
再给添加一个代码有益于理解