Disruptor是什么？
Disruptor是一个高性能的异步处理框架，一个轻量级的JMS，和JDK中的BlockingQueue有相似处，但是它的处理速度非常快，获得2011年程序框架创新大奖，号称“一个线程一秒钟可以处理600W个订单”（这有点吓人吧），并且Disruptor不仅仅只有buffer，它提供的功能非常强大，比如它可以帮助我们轻松构建数据流处理（比如一个数据先交给A和B这2个消费者并行处理后在交给C处理，是不是有点想起storm这种流处理，实际上strom的底层就是应用了disruptor来实现worker内部threads的通信）。本文将使用disruptor最新版3.3.6进行介绍，可以在https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/releases 下载最新的JAR包开始disruptor之旅吧。
轮胎：RingBuffer
RingBuffer，环形缓冲区，在disruptor中扮演着非常重要的角色，理解RingBuffer的结构有利于我们理解disruptor为什么这么快、无锁的实现方式、生产者/消费者模式的实现细节。如下图所示：
数组
这个类似于轮胎的东西实际上就是一个数组，使用数组的好处当然是由于预加载的缘故使得访问比链表要快的多。
序号
RingBuffer中元素拥有序号的概念，并且序号是一直增长的，这怎么理解？比如RingBuffer大小为10，那么序号从0开始增长，当到9的时候，相当于转了一圈，如果继续增长的话，那么将覆盖0号元素。也即是说通过 序号%SIZE 来定位元素，实现set/get操作。这里也发现了和队列不同的一个方式，就是不存在元素的删除操作，只有覆盖而已，实际上RingBuffer的这种特别的环形存储方式，使得不需要花费大量的时间用于内存清理/垃圾回收。
由于涉及到取模操作，为了CPU进行位运算更加高效，RingBuffer的大小应该是2的N次方。
无锁的机制
在生产者/消费者模式下，disruptor号称“无锁并行框架”（要知道BlockingQueue是利用了Lock锁机制来实现的），这是怎么做到的呢？下面我们来具体分析下：
一个生产者 + 一个消费者
生产者维护一个生产指针P，消费者维护一个消费者指针C，当然P和C本质上就是序号。2者各操作各的，不需要锁，仅仅需要注意的是生产者和消费者的速度问题，当然这个在disruptor内部已经为我们做了处理，就是判断一下P和C之间不能超过一圈的大小。
一个生产者 + 多个消费者
多个消费者当然持有多个消费指针C1，C2，...，消费者依据C进行各自读取数据，只需要保证生产者的速度“协调”最慢的消费者的速度，就是那个不能超出一圈的概念。此时也不需要进行锁定。
多个生产者 + N个消费者
很显然，无论生产者有几个，生产者指针P只能存在一个，否则数据就乱套了。那么多个生产者之间共享一个P指针，在disruptor中实际上是利用了CAS机制来保证多线程的数据安全，也没有使用到锁。
Disruptor初体验：简单的生产者和消费者
业务数据对象POJO（Event）
public class Order {
//订单ID
private long id;
//订单信息
private String info;
//订单价格
private double price;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public String getInfo() {
return info;
}
public void setInfo(String info) {
this.info = info;
}
public double getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(double price) {
this.price = price;
}
}
业务数据工厂(Factory)
public class OrderFactory implements EventFactory{
@Override
public Object newInstance() {
System.out.println("OrderFactory.newInstance");
return new Order();
}
}
事件处理器(Handler，即消费者处理逻辑)
public class OrderHandler implements EventHandler<Order>{
@Override
public void onEvent(Order order, long l, boolean b) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 消费者处理中:" + l);
order.setInfo("info" + order.getId());
order.setPrice(Math.random());
}
}
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