Hadoop中的Writable分析

Hadoop 要使一个类能序例化, 要实现Writable接口, Writable 调用DataInput和DataOutput实现序例化。

DataOutput是JDK中IO包下的一个类, 提供了writeBoolean, writeByte, writeShort。等方法了。

这样让用户决定哪一个字段序例化, 怎么反序例化。

在org.apache.hadoop.io包下包含了大量的可序列化的组件,它们都实现了Writable接口,Writable接口提供了两个方法,write和readFields,分别用来序列化和反序列化。

/**    * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one    * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file    * distributed with this work for additional information    * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file    * to you under the Apache License, Version 2.0 (the    * "License"); you may not use this file except in compliance    * with the License.  You may obtain a copy of the License at    *    *         *    * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software    * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,    * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.    * See the License for the specific language governing permissions and    * limitations under the License.    */      package org.apache.hadoop.io;       import java.io.DataOutput;    import java.io.DataInput;    import java.io.IOException;       import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience;    import org.apache.hadoop.classification.InterfaceStability;       /**    * A serializable object which implements a simple, efficient, serialization     * protocol, based on {@link DataInput} and {@link DataOutput}.    *    * <p>Any <code>key</code> or <code>value</code> type in the Hadoop Map-Reduce    * framework implements this interface.</p>    *     * <p>Implementations typically implement a static <code>read(DataInput)</code>    * method which constructs a new instance, calls {@link #readFields(DataInput)}     * and returns the instance.</p>    *     * <p>Example:</p>    * <p><blockquote><pre>    *     public class MyWritable implements Writable {    *       // Some data         *       private int counter;    *       private long timestamp;    *           *       public void write(DataOutput out) throws IOException {    *         out.writeInt(counter);    *         out.writeLong(timestamp);    *       }    *           *       public void readFields(DataInput in) throws IOException {    *         counter = in.readInt();    *         timestamp = in.readLong();    *       }    *           *       public static MyWritable read(DataInput in) throws IOException {    *         MyWritable w = new MyWritable();    *         w.readFields(in);    *         return w;    *       }    *     }    * </pre></blockquote></p>    */   @InterfaceAudience.Public    @InterfaceStability.Stable    public interface Writable {      /**       * Serialize the fields of this object to <code>out</code>.      *       * @param out <code>DataOuput</code> to serialize this object into.      * @throws IOException      */     void write(DataOutput out) throws IOException;         /**       * Deserialize the fields of this object from <code>in</code>.        *       * <p>For efficiency, implementations should attempt to re-use storage in the       * existing object where possible.</p>      *       * @param in <code>DataInput</code> to deseriablize this object from.      * @throws IOException      */     void readFields(DataInput in) throws IOException;    }  

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:http://www.heiqu.com/a7de2e5b0fc539f2c48ec6cb90e17832.html