Hadoop以命令空间的方式对文件进行管理，形式上看上去就是在操作一个文件一样。由于我测试的伪分布式是模式，即以开启五个进程来模拟，所以无法体会到集群的特点。不过还是可
以说是一下的。下面就来玩一下单词统计这样一个小例子吧。
第1步：格式化HDFS，即格式化文件系统，有点像格式化磁盘的意味，总之就是新的工作开始啰！输入以下命令：
hadoop namenode -format
第2步：启动守护进程
start-all.sh
[说明]start-all.sh是hadoop1.2.1/bin下的文件，其实，它是两个文件的组合形式，其真面目是
start-dfs.sh
start-mapred.sh
所以你不嫌麻烦写两次也行。当所有工作执行完毕要退出时，执行stop-all.sh，当然也可以执行
stop-dfs.sh
stop-mapred.sh
第3步：测试文件准备
要玩单词统计，当然要单词文本文件啦。由于我在root用户模式下，所以我选择了在 /root/input文件夹下建立了两个文本，命名为file1和file2，里面随便写入一些单词。
第4步：文件导入HDFS系统
导入HDFS系统？听起来好高端，其实在HDFS下，将/root/input的所有文件，导入一个在HDFS系统下的一个虚拟文件夹中，这个文件夹只能在前台显示出来，好像不能看到具体的文件夹
（至少我在我的电脑上没看到，如果有你一定要告诉我）。我们可以将这个文件夹命名为in，当然你可根据你的喜好给个名字。即执行以下命令：
hadoop dfs -put /root/input in
此命令就将file1和file2写入了in文件夹中，你可以用以下命令来测试：
hadoop dfs -ls ./in/
看看输出了什么东东。
第5步：启动单词统计程序
执行命令
hadoop jar /usr/local/hadoop/hadoop-1.2.1/hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount in out
其中，wordcount是命令，out是个与in同处于HDFS下的一个文件夹，用于存储上述命令的输也结果。
这时如果你再输入以下命令：
hadoop dfs -ls ./out
就可以看到out中有个文件，名为part-r-00000
第6步：显示结果
显示结果命令如下：
hadoop dfs -cat ./out/part-r-00000
就会见到相应的单词统计结果啦！
小结：
Hadoop的命令行模式，文件目录模式，环境变量的设置好像都继承了linux的风格，所以只要略微懂点linux，hadoop的一些语言就容易理解了。最后，给大家列举几本参考书，希望大家能快速入门，共同进步！
[1] 鸟哥 著，王世江 改编，《鸟哥的Linux私房菜—基本学习篇(第三版)》，人民邮电出版社，2010.
[2] 鸟哥 著，《鸟哥的Linux私房菜—服务器架设篇(第三版)》，机械工业出版社，2013.