一般的DBMS系统，默认都会使用读提交（Read-Comitted，RC）作为默认隔离级别，如Oracle、SQL Server等，而MySQL却使用可重复读（Read-Repeatable，RR）。要知道，越高的隔离级别，能解决的数据一致性问题越多，理论上性能损耗更大，可并发性越低。隔离级别依次为
SERIALIZABLE > RR > RC > Read-Uncommited
在SQL标准中，前三种隔离级别分别解决了幻象读、不可重复读和脏读的问题。那么，为什么MySQL使用可重复读作为默认隔离级别呢？
1. 从Binlog说起Binlog是MySQL的逻辑操作日志，广泛应用于复制和恢复。MySQL 5.1以前，Statement是Binlog的默认格式，即依次记录系统接受的SQL请求；5.1及以后，MySQL提供了Row和Mixed两个Binlog格式。
从MySQL 5.1开始，如果打开语句级Binlog，就不支持RC和Read-Uncommited隔离级别。要想使用RC隔离级别，必须使用Mixed或Row格式。
mysql> set tx_isolation='read-committed';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t1 values(1,1);
ERROR 1598 (HY000): Binary logging not possible. Message: Transaction level 'READ-COMMITTED' in InnoDB is not safe for binlog mode 'STATEMENT'
那么，为什么RC隔离级别不支持语句级Binlog呢？我们关闭binlog，做以下测试。
会话1
会话2
use test;
#初始化数据
create table t1(c1 int, c2 int) engine=innodb;
create table t2(c1 int, c2 int) engine=innodb;
insert into t1 values(1,1), (2,2);
insert into t2 values(1,1), (2,2);
#设置隔离级别
set tx_isolation='read-committed';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#连续更新两次
mysql> Begin;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> update t2 set c2 = 3 where c1 in (select c1 from t1);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0
mysql> update t2 set c2 = 4 where c1 in (select c1 from t1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from t2;
+------+------+
| c1 | c2 |
+------+------+
| 1 | 4 |
| 2 | 3 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit;
#设置隔离级别
set tx_isolation='read-committed';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#两次更新之间执行删除
mysql> delete from t1 where c1 = 2;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
由以上测试知，RC隔离级别下，会话2执行时序在会话1事务的语句之间，并且会话2的操作影响了会话1的结果，这会对Binlog结果造成影响。
由于Binlog中语句的顺序以commit为序，如果语句级Binlog允许，两会话的执行时序是
#会话2
set tx_isolation='read-committed';
delete from t1 where c1 = 2;
commit;
#会话1
set tx_isolation='read-committed';
Begin;
update t2 set c2 = 3 where c1 in (select c1 from t1);
update t2 set c2 = 4 where c1 in (select c1 from t1);
select * from t2;
+------+------+
| c1 | c2 |
+------+------+
| 1 | 4 |
| 2 | 2 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
commit;