Redis 主从配置实例、注意事项、及备份方式

下面的列表清楚的解释了Redis Replication的特点和优势。

1). 同一个Master可以同步多个Slaves。
    2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求,这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构。
    3). Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间,客户端仍然可以提交查询或修改请求。
    4). Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回同步之前的数据。
    5). 为了分载Master的读操作压力,Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务,写服务仍然必须由Master来完成。即便如此,系统的伸缩性还是得到了很大的提高。
    6). Master可以将数据保存操作交给Slaves完成,从而避免了在Master中要有独立的进程来完成此操作。

Replication的工作原理:

在Slave启动并连接到Master之后,它将主动发送一个SYNC命令。此后Master将启动后台存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令,在后台进程执行完毕后,Master将传送整个数据库文件到Slave,以完成一次完全同步。而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中。此后,Master继续将所有已经收集到的修改命令,和新的修改命令依次传送给Slaves,Slave将在本次执行这些数据修改命令,从而达到最终的数据同步。

如果Master和Slave之间的链接出现断连现象,Slave可以自动重连Master,但是在连接成功之后,一次完全同步将被自动执行。

下面是我使用的配置,使用主从模式,在master上关掉所有持久化,在slave上使用AOF持久化:
$cat /opt/redis/etc/redis.conf
######Master config
###General 配置
daemonize yes    #使用daemon 方式运行程序,默认为非daemon方式运行
pidfile /tmp/redis.pid  #pid文件位置
port 6379  #使用默认端口
timeout 30  # client 端空闲断开连接的时间
loglevel warning  #日志记录级别,默认是notice,我这边使用warning,是为了监控日志方便。使用warning后,只有发生告警才会产生日志,这对于通过判断日志文件是否为空来监控报警非常方便。logfile /opt/logs/redis/redis.log  #日志产生的位置
databases 16  #默认是0,也就是只用1 个db,我这边设置成16,方便多个应用使用同一个redis server。使用select n 命令可以确认使用的redis db ,这样不同的应用即使使用相同的key也不会有问题。

###下面是SNAPSHOTTING持久化方式的策略。为了保证数据相对安全,在下面的设置中,更改越频繁,SNAPSHOTTING越频繁,也就是说,压力越大,反而花在持久化上的资源会越多。所以我选择了master-slave模式,并在master关掉了SNAPSHOTTING。
#save 900 1    #在900秒之内,redis至少发生1次修改则redis抓快照到磁盘
#save 300 100  #在300秒之内,redis至少发生100次修改则redis抓快照到磁盘
#save 60 10000  #在60秒之内,redis至少发生10000次修改则redis抓快照到磁盘
rdbcompression yes  #使用压缩
dbfilename dump.rdb  #SNAPSHOTTING的文件名
dir /opt/data/redis/ #SNAPSHOTTING文件的路径

###REPLICATION 设置,
#slaveof#如果这台机器是台redis slave,可以打开这个设置。如果使用master-slave模式,我就会在master上把SNAPSHOTTING关了,这样可以不用在master上做持久化,而是在slave上做,这样可以大大提高master 内存使用率和系统性能。
#slave-serve-stale-data yes  #如果slave 无法与master 同步,是否还可以读

### SECURITY 设置 
#requirepass aaaaaaaaa  #redis性能太好,用个passwd 意义不大
#rename-command FLUSHALL ""  #可以用这种方式关掉非常危险的命令,如FLUSHALL这个命令,它清空整个 Redis 服务器的数据,而且不用确认且从不会失败###LIMIT 设置
maxclients 0 #无client连接数量限制
maxmemory 14gb #redis最大可使用的内存量,我的服务器内存是16G,如果使用redis SNAPSHOTTING的copy-on-write的持久会写方式,会额外的使用内存,为了使持久会操作不会使用系统VM,使redis服务器性能下降,建议保留redis最大使用内存的一半8G来留给持久化使用,我个人觉得非常浪费。我没有在master上不做持久化,使用主从方式maxmemory-policy volatile-lru  #使用LRU算法删除设置了过期时间的key,但如果程序写的时间没有写key的过期时间,建议使用allkeys-lru,这样至少保证redis不会不可写入。###APPEND ONLY MODE 设置
appendonly no  #不使用AOF,AOF是另一种持久化方式,我没有使用的原因是这种方式并不能在服务器或磁盘损坏的情况下,保证数据可用性。
appendfsync everysec 
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

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