手把手教你用 1 行命令实现人脸识别

环境要求 环境搭建

1、 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤可以参考。

2、 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14)

3、 安装 git 、cmake 、 python-pip

# 安装 git $ sudo apt-get install -y git # 安装 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安装 python-pip $ sudo apt-get install -y python-pip

4、 安装编译 dlib

安装 face_recognition 这个之前需要先安装编译 dlib。

# 编译dlib前先安装 boost $ sudo apt-get install libboost-all-dev # 开始编译dlib # 克隆dlib源代码 $ git clone https://github.com/davisking/dlib.git $ cd dlib $ mkdir build $ cd build $ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1 $ cmake --build .（注意中间有个空格） $ cd .. $ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA

5、 安装 face_recognition

# 安装 face_recognition $ pip install face_recognition # 安装face_recognition过程中会自动安装 numpy、scipy 等

环境搭建完成后，在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功

实现人脸识别 示例一（1 行命令实现人脸识别）：

1、 首先你需要提供一个文件夹，里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片，图片以人的名字命名：

known_people 文件夹下有 babe、成龙、容祖儿的照片

2、 接下来，你需要准备另一个文件夹，里面是你要识别的图片：

unknown_pic 文件夹下是要识别的图片，其中韩红是机器不认识的

3、 然后你就可以运行 face_recognition 命令了，把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入，命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁：

识别成功！！！

示例二（识别图片中的所有人脸并显示出来）： # filename : find_faces_in_picture.py # -*- coding: utf-8 -*- # 导入pil模块 ，可用命令安装 apt-get install python-Imaging from PIL import Image # 导入face_recogntion模块，可用命令安装 pip install face_recognition import face_recognition # 将jpg文件加载到numpy 数组中 image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/unknown_pic/all_star.jpg") # 使用默认的给予HOG模型查找图像中所有人脸 # 这个方法已经相当准确了，但还是不如CNN模型那么准确，因为没有使用GPU加速 # 另请参见: find_faces_in_picture_cnn.py face_locations = face_recognition.face_locations(image) # 使用CNN模型 # face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn") # 打印：我从图片中找到了 多少 张人脸 print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_locations))) # 循环找到的所有人脸 for face_location in face_locations: # 打印每张脸的位置信息 top, right, bottom, left = face_location print("A face is located at pixel location Top: {}, Left: {}, Bottom: {}, Right: {}".format(top, left, bottom, right)) # 指定人脸的位置信息，然后显示人脸图片 face_image = image[top:bottom, left:right] pil_image = Image.fromarray(face_image) pil_image.show()

用于识别的图片

# 执行python文件 $ python find_faces_in_picture.py

从图片中识别出 7 张人脸，并显示出来

示例三（自动识别人脸特征）： # filename : find_facial_features_in_picture.py # -*- coding: utf-8 -*- # 导入pil模块 ，可用命令安装 apt-get install python-Imaging from PIL import Image, ImageDraw # 导入face_recogntion模块，可用命令安装 pip install face_recognition import face_recognition # 将jpg文件加载到numpy 数组中 image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg") ＃查找图像中所有面部的所有面部特征 face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image) print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_landmarks_list))) for face_landmarks in face_landmarks_list: ＃打印此图像中每个面部特征的位置 facial_features = [ 'chin', 'left_eyebrow', 'right_eyebrow', 'nose_bridge', 'nose_tip', 'left_eye', 'right_eye', 'top_lip', 'bottom_lip' ] for facial_feature in facial_features: print("The {} in this face has the following points: {}".format(facial_feature, face_landmarks[facial_feature])) ＃让我们在图像中描绘出每个人脸特征！ pil_image = Image.fromarray(image) d = ImageDraw.Draw(pil_image) for facial_feature in facial_features: d.line(face_landmarks[facial_feature], width=5) pil_image.show()