环境:CentOS 6.4, Hadoop 1.1.2, JDK 1.7, Spark 0.7.2, Scala 2.9.3
折腾了几天，终于把Spark 集群安装成功了，其实比hadoop要简单很多，由于网上搜索到的博客大部分都还停留在需要依赖mesos的版本，走了不少弯路。
1. 安装 JDK 1.7 yum search openjdk-devel sudo yum install Java-1.7.0-openjdk-devel.x86_64 /usr/sbin/alternatives --config java /usr/sbin/alternatives --config javac sudo vim /etc/profile # add the following lines at the end export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.19.x86_64 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar # save and exit vim # make the bash profile take effect immediately $ source /etc/profile # test $ java -version参考我的另一篇博客，安装和配置CentOS服务器的详细步骤 。
2. 安装 Scala 2.9.3Spark 0.7.2 依赖 Scala 2.9.3, 我们必须要安装Scala 2.9.3.
下载 scala-2.9.3.tgz 并 保存到home目录.
$ tar -zxf scala-2.9.3.tgz $ sudo mv scala-2.9.3 /usr/lib $ sudo vim /etc/profile # add the following lines at the end export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.9.3 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin # save and exit vim #make the bash profile take effect immediately source /etc/profile # test $ scala -version 3. 下载预编译好的Spark下载预编译好的Spark, spark-0.7.2-prebuilt-hadoop1.tgz.
如果你想从零开始编译，则下载源码包，但是我不建议你这么做，因为有一个Maven仓库，twitter4j.org, 被墙了，导致编译时需要翻墙，非常麻烦。如果你有DIY精神，并能顺利翻墙，则可以试试这种方式。
4. 本地模式 4.1 解压 $ tar -zxf spark-0.7.2-prebuilt-hadoop1.tgz 4.2 设置SPARK_EXAMPLES_JAR 环境变量 $ vim ~/.bash_profile # add the following lines at the end export SPARK_EXAMPLES_JAR=$HOME/spark-0.7.2/examples/target/scala-2.9.3/spark-examples_2.9.3-0.7.2.jar # save and exit vim #make the bash profile take effect immediately $ source /etc/profile这一步其实最关键，很不幸的是，官方文档和网上的博客，都没有提及这一点。我是偶然看到了这两篇帖子，, ，才补上了这一步，之前死活都无法运行SparkPi。
4.3 （可选）设置 SPARK_HOME环境变量，并将SPARK_HOME/bin加入PATH $ vim ~/.bash_profile # add the following lines at the end export SPARK_HOME=$HOME/spark-0.7.2 export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin # save and exit vim #make the bash profile take effect immediately $ source /etc/profile 4.4 现在可以运行SparkPi了 $ cd ~/spark-0.7.2 $ ./run spark.examples.SparkPi local