建立索引：搜索引擎的索引其实就是实现“单词-文档矩阵”的具体数据结构。也是进行全文检索的第一步，lucene提供IndexWriter类进行索引的管理，主要包括add()、delete()、update()。还有对权值的设定，通过不同索引权值的设定，可以在搜索的时候根据相关性大小进行返回。
进行搜索：原本的直接搜索是针对文档进行顺序检索，在建立索引之后，可以通过对索引的查找以找到索引词在文档中出现的位置，然后返回索引项所对的文档中的位置和词。Lucene提供IndexSearcher类进行对文档的检索，检索形式主要分为两类，第一类是Term，针对单个词项的检索；第二类是Parser，可以自定义构造检索表达式，有较多的检索形式，具体的方法会在之后进行实现的演示。
4.1 实验环境本PC机采用windows 10x64系统，8G内存，256G固态硬盘。开发环境为Myeclipse 10，jdk版本为1.8。在实验过程中，因为部分语法的转变，若干Class采用1.6版本实现。
4.2 建立索引建立索引库就是往索引库添加一条条索引记录，Lucene为添加一条索引记录提供了接口，添加索引。
主要用到了“写索引器”、“文档”、“域”这3 个类。要建立索引，首先要构造一个Document 文档对象，确定Document的各个域，这类似于关系型数据库中表结构的建立，Document相当于表中的一个记录行，域相当于一行中的列，在Lucene 中针对不同域的属性和数据输出的需求，对域还可以选择不同的索引/存储字段规则，在本实验中，文件名fileName、文件路径fullPath和文本内容content作为Document 的域。
IndexWriter 负责接收新加入的文档，并写入索引库中。在创建“写索引器”IndexWriter 时需要指定所使用的语言分析器。建立索引分为两个类别，第一：不加权索引；第二：加权索引。
public Indexer(String indexDir)throws Exception{ Directory dir=FSDirectory.open(Paths.get(indexDir)); Analyzer analyzer=new StandardAnalyzer(); // 标准分词器 //SmartChineseAnalyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer(); IndexWriterConfig iwc=new IndexWriterConfig(analyzer); writer=new IndexWriter(dir, iwc); }
设置索引字段，Store表示是否对索引内容存储：fileName和fullPath占用内存较少可以进行存储，以方便查询返回。
private Document getDocument(File f)throws Exception { Document doc=new Document(); doc.add(new TextField("contents", new FileReader(f))); doc.add(new TextField("fileName", f.getName(),Store.YES)); doc.add(new TextField("fullPath",f.getCanonicalPath(),Store.YES));//路径索引 return doc; }
执行主代码后结果如图：设计在索引某个文件的时候返回文件“索引文件：+文件路径”，且计算输出索引全部文件花费的时间。
一般对数据库的操作包括CRUD（增加、删除、更改、查询），增加就是对索引项的选择和建立，查询作为较为核心的功能会在之后展开论述，这里主要记录一下在删除、更新索引时用到的方法。
删除分为两种类型，包括普通的删除和彻底删除，因为索引的删除影响到整个数据库，而且对于大型的系统而言，删除索引意味着对系统的底层进行更改，耗时耗力而且无法返回，前面索引的时候看到建立索引后生成若干小文件，当进行查找的时候会将各个文件进行合并然后查找。普通删除仅仅是对之前建立的索引做个简单的标记，致使无法进行查找返回。彻底删除则是对索引进行销毁，无法撤销。以删除索引项“id”为1的索引为例：
普通的删除(在合并前删除)：
writer.deleteDocuments(new Term("id","1")); writer.commit();
彻底的删除（在合并后删除）：
writer.deleteDocuments(new Term("id","1")); writer.forceMergeDeletes(); // 强制删除 writer.commit();
对索引的修改原理比较简单，就是在原有索引的基础上实现覆盖，实现代码跟上文的增加索引一样，在此不多做阐述。
4.4 对索引的加权