普通分页,数据分页在网页中十分多见，分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start
select * from user limit 1,20
这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了，MySQL需要从头开始一直往后计算，这样大大影响效率
SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151s explain SELECT * from user limit 100001,20;
我们可以用explain分析下语句，没有用到任何索引，MySQL执行的行数是16W+，于是我们可以想用到索引去实现分页
使用主键索引来优化数据分页
select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s
使用explain分析语句，MySQL这次扫描的行数是8W+，时间也大大缩短。
explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;
在数据量比较大的时候，我们尽量去利用索引来优化语句。上面的优化方法如果id不是主键索引，查询效率比第一种还要低点。我们可以先使用explain来分析语句，查看语句的执行顺序和执行性能。
这个id是主键自增id，正常的业务逻辑和操作是不可能使得id不连续的，除非故意破坏。
如果真的是id可能不连续的表那么子查询里面的那个id 就不能完全根据page页码来计算了。需要根据页码查询出id或者点击页码的时候需要把当前页的最后一条数据的id带上，不过这样输入页码跳转的时候就没办法了，还是得根据页码查询出id，而不能直接计算了。