有许多办法可以让你的Python类表现得像是内建序列类型（字典，元组，列表，字符串等）。这些魔法方式是目前为止我最喜欢的。它们给了你难以置信的控制能力，可以让你的类与一系列的全局函数完美结合。在了解激动人心的内容之前，首先你需要掌握一些预备知识。
6.1. 预备知识
既然讲到创建自己的序列类型，就不得不说一说协议了。协议类似某些语言中的接口，里面包含的是一些必须实现的方法。在Python中，协议完全是非正式的，也不需要显式的声明，事实上，它们更像是一种参考标准。
为什么我们要讲协议？因为在Python中实现自定义容器类型需要用到一些协议。首先，不可变容器类型有如下协议：想实现一个不可变容器，你需要定义 __len__ 和 __getitem__ (后面会具体说明）。可变容器的协议除了上面提到的两个方法之外，还需要定义 __setitem__ 和 __delitem__ 。最后，如果你想让你的对象可以迭代，你需要定义 __iter__ ，这个方法返回一个迭代器。迭代器必须遵守迭代器协议，需要定义 __iter__ （返回它自己）和 next 方法。
6.2. 容器背后的魔法方法
__len__(self)
返回容器的长度，可变和不可变类型都需要实现。
__getitem__(self, key)
定义对容器中某一项使用 self[key] 的方式进行读取操作时的行为。这也是可变和不可变容器类型都需要实现的一个方法。它应该在键的类型错误式产生 TypeError 异常，同时在没有与键值相匹配的内容时产生 KeyError 异常。
__setitem__(self, key)
定义对容器中某一项使用 self[key] 的方式进行赋值操作时的行为。它是可变容器类型必须实现的一个方法，同样应该在合适的时候产生 KeyError 和 TypeError 异常。 __iter__(self, key) 它应该返回当前容器的一个迭代器。迭代器以一连串内容的形式返回，最常见的是使用 iter() 函数调用，以及在类似 for x in container: 的循环中被调用。迭代器是他们自己的对象，需要定义 __iter__ 方法并在其中返回自己。
__reversed__(self)
定义了对容器使用 reversed() 内建函数时的行为。它应该返回一个反转之后的序列。当你的序列类是有序时，类似列表和元组，再实现这个方法。
__contains__(self, item)
__contains__ 定义了使用 in 和 not in 进行成员测试时类的行为。你可能好奇为什么这个方法不是序列协议的一部分，原因是，如果 __contains__ 没有定义，Python就会迭代整个序列，如果找到了需要的一项就返回 True 。
__missing__(self ,key)
__missing__ 在字典的子类中使用，它定义了当试图访问一个字典中不存在的键时的行为（目前为止是指字典的实例，例如我有一个字典 d ， “george” 不是字典中的一个键，当试图访问 d[“george’] 时就会调用 d.__missing__(“george”) ）。
6.3. 一个例子
让我们来看一个实现了一些函数式结构的列表，可能在其他语言中这种结构更常见（例如Haskell）:
class FunctionalList: '''一个列表的封装类，实现了一些额外的函数式 方法，例如head, tail, init, last, drop和take。''' def __init__(self, values=None): if values is None: self.values = [] else: self.values = values def __len__(self): return len(self.values) def __getitem__(self, key): # 如果键的类型或值不合法，列表会返回异常 return self.values[key] def __setitem__(self, key, value): self.values[key] = value def __delitem__(self, key): del self.values[key] def __iter__(self): return iter(self.values) def __reversed__(self): return reversed(self.values) def append(self, value): self.values.append(value) def head(self): # 取得第一个元素 return self.values[0] def tail(self): # 取得除第一个元素外的所有元素 return self.valuse[1:] def init(self): # 取得除最后一个元素外的所有元素 return self.values[:-1] def last(self): # 取得最后一个元素 return self.values[-1] def drop(self, n): # 取得除前n个元素外的所有元素 return self.values[n:] def take(self, n): # 取得前n个元素 return self.values[:n]