我本人参与了mxnet的设计，因此比较难公正地回答这个问题。不过有一点是肯定的，计算流图和优化的思想，以及依赖关系的调度，和计算优化会是下一代深度学习系统的主题。
一些个人的note
DMLC团队从五月份开始决定联合三个项目做mxnet，六月份设计完成，到九月份初步版本确立。我个人在参与设计mxnet之后七月到G brain实习，接触到了TF和内部的东西。个人的感觉，不同的项目设计是在不同的人力资源，目标（灵活度，效率）和taste的权衡下面做出不同优化的设计决定。mxnet,caffe2和TF的设计实现差别大概就在于此。没有对错，只看每个设计者的品味和想法了。因为这一点，让我确信我们做了正确的选择，并且决定继续九月份结束实习后帮助团队mxnet到目前相对完整的阶段。yangqing因为工作的缘故可能限制更多一些，不过也希往每个人也都有机会实现每心中理想的系统。