（1）启动Hadoop守护进程
在Terminal中输入如下命令：
$ bin/hadoop namenode -format
$ bin/start-all.sh
（2）在Eclipse上安装Hadoop插件
找到hadoop的安装路径，我的是hadoop-0.20.2，将/home/wenqisun/hadoop-0.20.2/contrib/eclipse-plugin/下的hadoop-0.20.2- eclipse-plugin.jar拷贝到eclipse安装目录下的plugins里，我的是在/home/wenqisun/eclipse /plugins/下。
然后重启eclipse，点击主菜单上的window-->preferences，在左边栏中找到Hadoop Map/Reduce，点击后在右边对话框里设置hadoop的安装路径即主目录，我的是/home/wenqisun/hadoop-0.20.2。
（3）配置Map/Reduce Locations
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。
在Map/Reduce Locations中New一个Hadoop Location。
在打开的对话框中配置Location name（为任意的名字）。
配置Map/Reduce Master和DFS Master，这里的Host和Port要和已经配置的mapred-site.xml 和core-site.xml相一致。
一般情况下为
Map/Reduce Master
Host： localhost
Port： 9001
DFS Master
Host： localhost
Port： 9000
配置完成后，点击Finish。如配置成功，在DFS Locations中将显示出新配置的文件夹。
（4）新建项目
创 建一个MapReduce Project，点击eclipse主菜单上的File-->New-->Project，在弹出的对话框中选择Map/Reduce Project，之后输入Project的名，例如Q1，确定即可。然后就可以新建Java类，比如你可以创建一个WordCount 类，然后将你安装的hadoop程序里的WordCount源程序代码（版本不同会有区别），我的是在/home/wenqisun/hadoop-0.20.2/src /examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java，写到此类中。以下是WordCount的源代码：
import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context ) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); if (otherArgs.length != 2) { System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>"); System.exit(2); } Job job = new Job(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } }
（3）配置参数
点击Run-->Run Configurations，在弹出的对话框中左边栏选择Java Application，点击右键New，在右边栏中对Arguments进行配置。
在Program arguments中配置输入输出目录参数
/home/wenqisun/in /home/wenqisun/out
这里的路径是文件存储的路径。
在VM arguments中配置VM arguments的参数
-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m
注意：
in文件夹是需要在程序运行前创建的，out文件夹是不能提前创建的，要由系统自动生成，否则运行时会出现错误。
（4）点击Run运行程序。
程序的运行结果可在out目录下进行查看。
在Console中可以查看到的运行过程为：