运行 pip install --upgrade autopep8 安装 Autopep8。然后执行 autopep8 --in-place --aggressive --aggressive <filename> 就可以重新格式化你的代码。aggressive 选项的数量表示 Auotopep8 在代码风格控制上有多少控制权。在这里可以详细了解 选项。
5、 YapfYapf 是另一种有自己的列表的重新格式化代码的工具。它与 Autopep8 的不同之处在于它不仅会指出代码中违反 PEP 8 规范的地方，还会对没有违反 PEP 8 但代码风格不一致的地方重新格式化，旨在令代码的可读性更强。
执行 pip install yapf 安装 Yapf，然后执行 yapf [options] path/to/dir 或 yapf [options] path/to/module.py 可以对代码重新格式化。的完整列表在这里。
6、 BlackBlack 在代码检查工具当中算是比较新的一个。它与 Autopep8 和 Yapf 类似，但限制较多，没有太多的自定义选项。这样的好处是你不需要去决定使用怎么样的代码风格，让 Black 来给你做决定就好。你可以在这里查阅 Black 以及。
Black 依赖于 Python 3.6+，但它可以格式化用 Python 2 编写的代码。执行 pip install black 安装 Black，然后执行 black path/to/dir 或 black path/to/module.py 就可以使用 Black 优化你的代码。
检查你的测试覆盖率如果你正在进行编写测试，你需要确保提交到代码库的新代码都已经测试通过，并且不会降低测试覆盖率。虽然测试覆盖率不是衡量测试有效性和充分性的唯一指标，但它是确保项目遵循基本测试标准的一种方法。对于计算测试覆盖率，我们推荐使用 Coverage 这个库。
7、 CoverageCoverage 有数种显示测试覆盖率的方式，包括将结果输出到控制台或 HTML 页面，并指出哪些具体哪些地方没有被覆盖到。你可以通过配置文件自定义 Coverage 检查的内容，让你更方便使用。
执行 pip install coverage 安装 Converage 。然后执行 coverage [path/to/module.py] [args] 可以运行程序并查看输出结果。如果要查看哪些代码行没有被覆盖，执行 coverage report -m 即可。
持续集成工具持续集成Continuous integration（CI）是在合并和部署代码之前自动检查代码风格错误和测试覆盖率最小值的过程。很多免费或付费的工具都可以用于执行这项工作，具体的过程不在本文中赘述，但 CI 过程是令代码更易读和更易维护的重要步骤，关于这一部分可以参考 Travis CI 和 Jenkins。
以上这些只是用于检查 Python 代码的各种工具中的其中几个。如果你有其它喜爱的工具，欢迎在评论中分享。
via: https://opensource.com/article/18/7/7-python-libraries-more-maintainable-code