如果你想删除一个表或者改变表的设置，以及一些其他的场景，首先你需要使用 disable 命令禁用表。你可以使用 enable 命令“反禁用”即启用表。
hbase(main):008:0> disable 'test' 0 row(s) in 1.1820 seconds hbase(main):009:0> enable 'test' 0 row(s) in 0.1770 seconds
9）、删除表。
使用 drop 命令删除一个表。
hbase(main):011:0> drop 'test' 0 row(s) in 0.1370 seconds
10）、退出。
使用 quit 命令退出命令行并从集群断开连接。HBase 仍然在后台运行。
步骤：停止HBase。
1）、bin/start-hbase.sh 这个脚本提供了便利的启动所有 HBase 服务，同样地，bin/stop-hbase.sh 脚本用来停止所有HBase服务。
$ ./bin/stop-hbase.sh stopping hbase....................
2）、在使用这个命令后，它可能需要过几分钟才能停掉服务进程。使用 jps 命令来确认 HMaster 和 HRegionServer 进程是否关闭。
2.3 中级 ----- 本地伪分布式安装
在你学习过前面内容后，你要重新配置 HBase 来运行伪分布式模式。伪分布式模式的意思是 HBase 仍然在一台机器上完整的运行，不过，每个HBase 服务（HMaster，HRegionServer，Zookeeper）是在单独的一个进程中运行。默认的，如果你像上面描述的一样没有配置 hbase.rootdir ，你的数据仍然存储在 /tmp 目录下。在本文的稍后部分中，假设你有可用的HDFS，我们存储数据在HDFS。你可以略过HDFS配置继续存储你的数据在本地文件系统。
（1）、如果正在运行，请先停掉HBase。
如果你完成了单例模式的HBase并且正在运行，请停掉它。这个步骤将完全的创建一个存储HBase数据的新目录，所以之前你创建的数据库将丢失。
（2）、配置HBase。
编辑 hbase-site.xml 进行配置。首先，添加 property，使 HBase 以分布式模式运行，并且一个 JVM 实例化一个守护进程。
<property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property>
接下来，把 hbase.rootdir 的配置从本地文件系统改为你的HDFS实例的地址，并使用 hdfs:// 开头的 URL 语法。下面这个例子中，HDFS是运行在本地端口 8020。
<property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:8020/hbase</value> </property>
你不需要在HDFS中创建 /hbase 目录，HBase会自动创建。不过，如果你创建了 /hbase 目录，HBase会尝试移动，而这不是你想要的。
（3）、启动HBase。
使用 bin/start-hbase.sh 命令启动HBase。如果你配置得当，使用 jps 命令可以查看到 HMaster 和 HRegionServer 进程正在运行。
（4）、检查 HDFS 中 HBase 目录。
如果一切正常，HBase 会在 HDFS 创建目录。在配置文件中，是存储在HDFS的 /hbase 目录。你可以使用 hadoop fs 命令查看这个目录。
$ hadoop fs -ls /hbase Found 7 items drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/.tmp drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/WALs drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:48 /hbase/corrupt drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/data -rw-r--r-- 3 hbase users 42 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.id -rw-r--r-- 3 hbase users 7 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.version drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/oldWALs
（5）、创建一个表，并插入数据。
你可以使用 HBase Shell 创建一个表，插入数据，并 scan 和 get 数据，使用方法和上面一样。
（6）、启动和停止一个 HMaster 备份服务器。
对于生产环境而言在同一个机器上运行多个 HMaster 实例是没有意义的，同样的，在生产环境上运行伪分布式模式也是没有意义的。