尽量在写MapReduce程序处理日志时，需要解析JSON配置文件，简化Java程序和处理逻辑。但是Hadoop本身似乎没有内置对JSON文件的解析功能，我们不得不求助于第三方JSON工具包。这里选择json-simple实现我们的功能。
在Hadoop上执行Java程序的命令如下所示：
[hadoop@localhost]$ hadoop jar my-mapreduce.jar
my-mapreduce.jar是我们进行日志处理的MapReduce程序。现在假定我们需要在其中处理JSON格式的配置文件，这里忽略如何在Hadoop集群读取文件的细节，只关注如何使用JSON工具包。下面是简单的HelloWorld程序：
import org.json.simple.JSONObject;
public class HelloWorld{
public static void main(String[] args){
JSONObject obj=new JSONObject();
obj.put("name","foo");
obj.put("num",new Integer(100));
obj.put("balance",new Double(1000.21));
obj.put("is_vip",new Boolean(true));
obj.put("nickname",null);
System.out.print(obj);
}
}
在HelloWorld程序中，只简单修改JSON对象，将其内容打印输出，从而验证解析修改JSON内容的过程。
编译：
由于MapReduce程序需提交到Hadoop集群执行，所以HelloWorld依赖的json-simple包必须存在于集群的classpath路径中，如果集群上没有对应的jar包。执行HelloWorld会出现如下异常：
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/json/simple/JSONObject
简单的解决方法是将json-simple包直接和HelloWorld编译结果一起打包，然后即可使用命令hadoop jar HelloWorld.jar执行。需将json-simple的jar包解压再同HelloWorld打包。
编译命令如下所示：
[hadoop@localhost]$ jar tf json-simple-1.1.1.jar
META-INF/MANIFEST.MF
META-INF/
META-INF/maven/
META-INF/maven/com.googlecode.json-simple/
META-INF/maven/com.googlecode.json-simple/json-simple/
META-INF/maven/com.googlecode.json-simple/json-simple/pom.properties
META-INF/maven/com.googlecode.json-simple/json-simple/pom.xml
org/
org/json/
org/json/simple/
org/json/simple/ItemList.class
org/json/simple/JSONArray.class
org/json/simple/JSONAware.class
org/json/simple/JSONObject.class
org/json/simple/JSONStreamAware.class
org/json/simple/JSONValue.class
org/json/simple/parser/
org/json/simple/parser/ContainerFactory.class
org/json/simple/parser/ContentHandler.class
org/json/simple/parser/JSONParser.class
org/json/simple/parser/ParseException.class
org/json/simple/parser/Yylex.class
org/json/simple/parser/Yytoken.class
[hadoop@localhost]$ unzip json-simple-1.1.1.jar
[hadoop@localhost]$ javac -classpath ./json-simple-1.1.1.jar HelloWorld.java
[hadoop@localhost]$ jar -cfe HelloWorld.jar HelloWorld HelloWorld.class ./org/
执行HelloWorld
[hadoop@localhost]$ hadoop jar HelloWorld.jar
{"balance":1000.21,"num":100,"nickname":null,"is_vip":true,"name":"foo"}
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