大部分生产系统都是集群部署，对于分布在不同服务器上的日志，用Logstash之类的工具收集就好了。很多时候还会在单机上部署多实例以便充分利用服务器资源，这时千万不要贪图日志监控或者日志查询方便，将多个实例的日志写到同一个日志文件中，虽然LogBack提供了prudent模式，能够让多个JVM往同一个文件里写日志，但此种方式对性能同样也有影响，大约会使性能降低10%。
如果对同一个日志文件有大量的写需求，可以考虑拆分日志到不同的文件，做法之一是添加多个Appender，同时修改代码，不同的情况使用不同Logger；LogBack提供了SiftingAppender，可以直接根据MDC的内容拆分日志，Jetty的教程中就有根据host来拆分日志的范例，而根据Takipi的测试，SiftingAppender的性能会随着拆分文件数的增长一同提升，当拆分为4个文件时，10并发下SiftingAppender的吞吐量约是FileAppender的3倍多。
看了上面这么多的数据，不知您是否觉得自己的日志有不少改进的余地，您还没有把系统优化到极致，亦或者您还有其他日志优化的方法，不妨分享给大家。