伪分布式模式的安装和配置步骤
1、下载并解压Hadoop安装包，这里我们使用hadoop-1.0.4.tar版本
这里是下载地址：
2、添加用户和组
添加组
groupadd hadoop
添加用户
useradd hadoop -g hadoop
添加新的用户和组的作用为，使用独立的帐号保护hadoop文件，防止被其他用户修改。同时，还能防止程序修改其它账户的文件。
3、Hosts的配置
Hadoop通过域名来进行互相访问，通过修改/etc/hosts文件可配置本地域名映射关系，在hosts文件中添加计算机的域名（或叫别名）
和IP的对应关系，如在本机中添加slave101的主机（假设IP为192.168.154.101），在末尾添加内容为：
192.168.154.1 master
注意，这三个别名在完全分布式时，将会使用三个IP来替换，分别对应元数据节点、数据节点、辅助元数据节点。
修改/etc/sysconfig/network文件，将主机名改为master。
HOSTNAME=master
当系统重启后，主机名便会生效。也可运行如下命令设置主机名，无须重启：
hostname master
4、SSH和无密码登录
安装SSH客户端
yum -y installopenssh-clients
生成无密码的“公私钥”对：
su hadoop
ssh -keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized-keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
确认是否成功：
ssh localhost
5、JDK的安装与配置
运行Hadoop需要JDK1.6（也叫JDK6.0）以上，到Oracle.com上进行下载。笔者在这里使用的是jdk-7u17-linux-i586.tar.gz
下面讲解JDK的安装与配置步骤
一、安装
mkdir /usr/java
tar -zxvf jdk-7u17-linux-i586.tar.gz -C /usr/java
二、配置
为了使用方便，我们对JDK的安装目录进行了链接
ln -s /usr/java/jdk1.7.0_17 /usr/java/jdk
然后，修改环境变量，在/etc/profile文件夹中添加下面的内容：
JAVA_HOME=/usr/java/jdk
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH
在命令行下输入source /etc/profile使用修改生效。
6、Hadoop的下载与解压
到hadoop.apache.org 上下载Hadoop的安装文件，笔者使用的是“hadoop-1.0.4.tar”。
在发布式安装模式下，所有服务器Hadoop的安装目录需要一样。笔者安装的位置为/opt/hadoop，使用解压命令如下：
tar -zxvf hadoop-1.0.4.tar.gz -C /opt/
mv /opt/hadoop-1.0.4 /opt/hadoop
chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop
su hadoop
7、配置Hadoop
修改hadoop目录下conf/hadoop-env.sh的环境变量，在末尾添加：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk
export HADOOP_HEAPSIZE=256
export HADOOP_PID_DIR=/home/$USER/pids
修改hadoop目录下conf/core-site.xml的配配置在<configuration>标签中添加如下内容：
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/${user.name}/tmp</value>
</property>
修改hadoop目录下conf/hdfs-site.xml的配置文件，在<configuration>标签中添加如下内容：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/${user.name}/dfs_name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/${user.name}/dfs_data</value>
</property>
修改hadoop目录下conf/mapred-site.xml的配置文件，在<configuration>标签中添加如下内容：
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred/system.dir</name>
<value>/home/${user.name}/mapred/system</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/home/${user.name}/mapred/local</value>
</property>
注：属性名为mapred.job.tracker来配置job tracker交互端口，
配置辅助名称节点：修改hadoop目录conf/masters的配置文件，修改内容为：
master
配置子节点：修改hadoop目录conf/slaves文件，每行一个节点，伪分布式修改内容为：
master
8、执行
在使用一个分布式文件系统前需要对其进行格式
./bin/hadoop namenode -format
启动Hadoop守护进程
./bin/start-all.sh
Hadoop守护进程的日志写入到${HADOOP_LOG_DIR}目录（默认为logs下）。
浏览NameNode和JobTracker的网络借口，他们的地址默认为：
NameNode - :50070/
JobTracker - :50030/
注：笔者测试时需要关闭防火墙（service iptables stop）