//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】---------------------------- // 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间 //------------------------------------------------------------------------------------------------- #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; void detectAndDisplay( Mat frame ); //--------------------------------【全局变量声明】---------------------------------------------- // 描述：声明全局变量 //------------------------------------------------------------------------------------------------- //注意，需要把"haarcascade_frontalface_alt.xml"和"haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"这两个文件复制到工程路径下 String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"; CascadeClassifier face_cascade; CascadeClassifier eyes_cascade; string window_name = "Capture - Face detection"; RNG rng(12345); //--------------------------------【help( )函数】---------------------------------------------- // 描述：输出帮助信息 //------------------------------------------------------------------------------------------------- static void ShowHelpText() { //输出欢迎信息和OpenCV版本 cout <<"\n\n\t\t\t非常感谢购买《OpenCV3编程入门》一书！\n" <<"\n\n\t\t\t此为本书OpenCV2版的第11个配套示例程序\n" << "\n\n\t\t\t 当前使用的OpenCV版本为：" << CV_VERSION <<"\n\n ----------------------------------------------------------------------------" ; } //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //------------------------------------------------------------------------------------------------- int main( void ) { VideoCapture capture; Mat frame; //-- 1. 加载级联（cascades） if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; //-- 2. 读取视频 capture.open(0); ShowHelpText(); if( capture.isOpened() ) { for(;;) { capture >> frame; //-- 3. 对当前帧使用分类器（Apply the classifier to the frame） if( !frame.empty() ) { detectAndDisplay( frame ); } else { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; } int c = waitKey(10); if( (char)c == 'c' ) { break; } } } return 0; } void detectAndDisplay( Mat frame ) { std::vector<Rect> faces; Mat frame_gray; cvtColor( frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY ); equalizeHist( frame_gray, frame_gray ); //-- 人脸检测 face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ ) { Point center( faces[i].x + faces[i].width/2, faces[i].y + faces[i].height/2 ); ellipse( frame, center, Size( faces[i].width/2, faces[i].height/2), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 2, 8, 0 ); // Mat faceROI = frame_gray( faces[i] ); // std::vector<Rect> eyes; // //-- 在脸中检测眼睛 // eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); // for( size_t j = 0; j < eyes.size(); j++ ) // { // Point eye_center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width/2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height/2 ); // int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 ); // circle( frame, eye_center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 3, 8, 0 ); // } } //-- 显示最终效果图 imshow( window_name, frame ); }
CMakeLists.txt