Basic data persistence and storage
在本文中,我们将探索OpenCV中存储和读取我们的数据的函数。在许多应用中,比如校准(calibration)或者机器学习,我们需要处理数据计算,就需要保存结果以备下一个执行阶段重新获取。为此,OpenCV提供了一个XML/YAML保持层(persistence layer)。
1. 写入文件存储(Write to a file storage)
要将OpenCV数据或者其它数值数据写入到一个文件中,我们可以使用FileStorage类,位于core模块中,可以使用类似STL中的流操作方式操作FileStorage对象。
// FileStorage usage
#include <opencv2/core.hpp>
using namespace cv;
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int, char** argv)
{
// create our writter
FileStorage fs("test.yml", FileStorage::WRITE);
// Save an integer
int fps = 5;
fs << "fps" << fps;
// Create some Mat sample
Mat m1 = Mat::eye(2, 3, CV_32F);
Mat m2 = Mat::ones(3, 2, CV_32F);
Mat result = (m1 + 1).mul(m1 + 3);
// write the result
fs << "Result" << result;
// release the file
fs.release();
FileStorage fsread("test.yml", FileStorage::READ);
Mat r;
fsread["Result"] >> r;
cout << r << endl;
fsread.release();
return 0;
}
执行以上程序代码将会生成一个test.yml文件,文件内容如下所示:
%YAML:1.0
fps: 5
Result: !!opencv-matrix
rows: 2
cols: 3
dt: f
data: [ 8., 3., 3., 3., 8., 3. ]
Ubuntu Linux下安装OpenCV2.4.1所需包
CentOS下OpenCV无法读取视频文件